springboot-hbase增删改20230509-编程思维
1、启动 2、ZK客户端 3、springboot+hbase实例 1)、pom <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> &
morethink program
1、启动 2、ZK客户端 3、springboot+hbase实例 1)、pom <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> &
Recs FlinkCommodityRecommendationSystem(基于 Flink 的商品推荐系统) 1. 前言 系统取名为 Recs,灵感源于 Recommendation System。logo 使用在线 logo 网站制作。作者开发该项目,是为了学习 Flink 以及相关大数据中间件。出于展示目的,使用 Springboot + Vue 开发了配套的 web。作者有过 pyt
1、pom.xml <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.11</artifactId> <version>
1、pom.xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
一.IDEA装驱动: 1.下载一个MySQL的JDBC驱动:mysql-connector-java-5.1.44.tar.gz2.在idea Open Moudle Settings 在 Moudle中 选Dependencies + JDC驱动的解压位置 选(mysql-connector-java-5.1.44-bin)这个就ok 二.程序: import java.util.Pr
spark解析aa.txt 1、aa.txt 2、pom.xml <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.
1、pom.xml <properties> <java.version>1.8</java.version> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.reporti
1、pom.xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artif
1、mysql数据库test 2、kafka创建主题student 3、pom.xml <properties> <java.version>1.8</java.version> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourc
1.官方下载地址 https://flink.apache.org/zh/downloads.html#apache-flink-1144 最好用国内镜像下载比较快 下载后对压缩包解压,路径自定义 2.安装包中是不含启动bat的,需要我们新建 flink.bat 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
前言 关于时下最热的技术潮流,无疑大数据是首当其中最热的一个技术点,关于大数据的概念和方法论铺天盖地的到处宣扬,但其实很多公司或者技术人员也不能详细的讲解其真正的含义或者就没找到能被落地实施的可行性方案,更有很多数据相关的项目比如弄几张报表,写几个T-SQL语句就被冠以“大数据项目”,当然了,时下热门的话题嘛,先把“大数据”帽子扣上,这样才能显示出项目的高大上,得到公司的重视或者高层领导的关注。
前言 前面我们主要分析了搭建Hadoop集群所需要准备的内容和一些提前规划好的项,本篇我们主要来分析如何安装CentOS操作系统,以及一些基础的设置,闲言少叙,我们进入本篇的正题。 技术准备 VMware虚拟机、CentOS 6.8 64 bit 安装流程 因为我的笔记本是Window7操作系统,然后内存配置,只有8G,内存配置太低了,当然为了演示,我会将Hadoop集群中的主节点分配2GB内存
切换至root超级管理员账户,然后修改host文件,执行以下命令: vim /etc/hosts 保存文件,然后重启一下服务器。至此,关于服务器的网络我们已经配置完成了 ************************************************************************************************ https://www.
目录安排: 1)Hadoop集群_第1期_CentOS安装配置_V1.0 2)Hadoop集群_第2期_机器信息分布表_V1.1 3)Hadoop集群_第3期_VSFTP安装配置_V1.0 4)Hadoop集群_第4期_SecureCRT使用_V1.0 5)Hadoop集群_第5期_Hadoop安装配置_V1.1 6)Hadoop集群_第5期副刊_JDK和SSH无密码配
1、拉取镜像 docker pull cloudera/quickstart:latest2、启动容器 docker run --privileged=true --hostname=quickstart.cloudera -p 8020:8020 -p 7180:7180 -p 21050:21050 -p 50070:50070 -p 50075:50075 -p 50010:50010
1、Apache Hadoop 不足之处 • 版本管理混乱 • 部署过程繁琐、升级过程复杂 • 兼容性差 • 安全性低 2、Hadoop 发行版 • Apache Hadoop • Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop(CDH) • Hortonworks Data Platform (HDP) • MapR • E
系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架 ZooKeeper 、Etcd、Consul 数据存
安装环境centos7.2docker 18.06.0-ce(这个安装参考我的另外一篇博客首先关闭防火墙systemctl stop firewalld.service #停止firewallsystemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动下载hadoop镜像 docker pull sequenceiq/hadoop-docker:2.6.
微服务/普通项目 差别 1、第三方订单接口:URL+端口 1)、普通项目==>配置:第三方接口参数(URL+端口) 2)、微服务项目==>直接调用‘service-order’ 【微服务注册中心Nacos:'第三方订单接口',注册名'service-order'】 3)、第三方订单接口
1、pom.xml <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-hadoop-hbase</artifactId> <vers