关于linux的一点好奇心(四):tail -f文件跟踪实现_等你归去来-编程思维
关于文件跟踪,我们有很多的实际场景,比如查看某个系统日志的输出,当有变化时立即体现,以便进行问题排查;比如查看文件结尾的内容是啥,总之是刚需了。 1. 自己实现的文件跟踪 我们平时做功能开发时,也会遇到类似的需求,比如当有人传输文件到某个位置后,我们需要触发后续处理操作。 那么,我们自己实现的话,也就只能通过定时检查文件是否变化,比如检测最后修改时间,从而感知到变化。如果要想让文
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关于文件跟踪,我们有很多的实际场景,比如查看某个系统日志的输出,当有变化时立即体现,以便进行问题排查;比如查看文件结尾的内容是啥,总之是刚需了。 1. 自己实现的文件跟踪 我们平时做功能开发时,也会遇到类似的需求,比如当有人传输文件到某个位置后,我们需要触发后续处理操作。 那么,我们自己实现的话,也就只能通过定时检查文件是否变化,比如检测最后修改时间,从而感知到变化。如果要想让文
一般地,像kafka之类的消息中间件,作为一个可以保持历史消息的组件,其消费模型一般是主动拉取方式。这是为了给消费者足够的自由,回滚或者前进。 然而,也正是由于将消费消息的权力交给了消费者,所以,消费者往往需要承担更多的责任。比如:需要自行保存消费偏移量,以便后续可以知道从哪里继续。而当这一点处理不好时,则可能带来一些麻烦。 不管怎么样,解决方案也都是现成的,咱们也不用担心。
zk用处如此之多,以至于每个地方都要你理解zk原理! 请按如下操作姿势打开: 1. 打开zk的git仓库地址: https://github.com/apache/zookeeper , 确认过眼神,它就是你要找有人! 2. 下载源码到本地,下载 ant 工具到本地,(如果还没下载的话: http://ant.apache.org/)! 3. 运行 ant 脚本,使生成需要的环
我们听过无数的道理,却仍旧过不好这一生。额,我说的是技术! 《分布式服务框架原理与实践》这本书,一直在讲一些大道理,和具体的业务和我本身的工作已经没多大关系了。但是,不管怎么样,还得总结下吧。别人的道理,并不是自己的道理!自己的的道理才是硬道理,哪怕是烂道理! 个人觉得这本书讲得太宽泛,或者说讲得不够深入,或者文学范不够,总之,感觉不够吸引人,如果赶时间,还是算了吧。 他列举了许
全局变量就是不管你在哪里,都能够直接引用的变量,还不用担心各种问题。每个语言都有自己的全局变量,我想! 一般地,面向过程的语言当中,可能就是一个声明在最前面的变量,后面的代码直接引用,就成了全局变量!(最经典的C就是这样的) 如:js 中: var a = "hello,a!"; alert(a); function fn1() { var b = "hello, b!"
在现在的网络开发中,上传图片类的需求实在是太普通不过了,但是对于怎么样做到上传图片,对于刚开始建立项目的时候,还是有点不知所措的。也许有幸,我们做的项目是之前已经有人写过类似的用例了,那么我们只需要依葫芦画瓢就行了。 好好了解下图片上传(文件上传)的方式,对于认知的提升还是有好处的。而且说不定哪天你就有个这样的需求呢,这里是一条龙上传。 本文就一个从app到php层,再到java层的
负载均衡作为一个处理高并发,大流量的访问的业务场景,已经几乎是常识性的知识了。 而本文的意义在于需求:由于大流量请求,导致服务无法正常响应,在不增加购买机器成本的场景下,如何提高服务器的业务处理能力?提示为:某个服务访问频率比其他服务的访问频率要高很多,服务是用JAVA语言编写的。 一般情况下,我们有两种可供选择的负载均衡方式,一是买别人的服务,别人给你提供好,你只需界面上操作下就行
作为网络开发人员,使用fiddler无疑是最好的选择,方便易用功能强。 但是什么作为爱学习的同学,是不应该止步于http协议的,学习wireshark则可以满足这方面的需求。wireshark作为抓取各种底层协议的包有着强大的功能,用于网络排错或者一些其他通讯方面的查看,是必须的。 以前有自己看过wireshark相关的简要教程,也是一知半解。借助《Wireshark数据包分析实战》
引语:如今的整个Web开发行业甚至说整个软件开发行业,已经相当成熟,基本上已经很少找不到没有前人做过的东西了,或者换句话说,你想要实现的功能,你总能在某个地方搜索到答案,关键是你有没有这个时间精力去搜寻!以至于大多数的开发,其实就是一个找资料的过程,一个复制粘贴的过程,这的确也是一个可悲的现象。不过,换个角度来看,其实也挺好,现在咱们凡事都讲求一个效率问题,只要能实现功能,就甭管他复制粘贴抄
我曾多次阅读http协议,但是理解依然不深,在此,再次阅读,再次理解。加深两点:解析头部信息\r\n,分解头部和主体用\r\n\r\n。之所以一次请求会看到网络里有很多请求,是因为浏览器代替访问了多次!程序只管处理一次即可! HTTP请求 步骤1:浏览器首先向服务器发送HTTP请求,请求包括: 方法:GET还是POST,GET仅请求资源,POST会附带用户数据; 路径:/html/path;
在网络请求时,总会有各种异常情况出现,我们需要提前处理这种情况。在完善的rpc组件dubbo中,自然是不会少了这一层东西的。我们只需要通过一些简单的配置就可以达到超时限制的作用了。 dubbo的设计理念是,客户端控制优先,服务端控制兜底。 1. 超时机制的实现思路 要想实现超时,一般有两个思路。一个是客户端自行设置一个超时限制,达到超时时间还未返回,则抛出异常,不再等待结果。二是
clickhouse据说是用在大数据量的olap场景列式存储数据库,也有幸能够用到它在实际场景中落地。本篇就来说说简单的使用心得吧。 1. 整体说明 架构啥的,就不多说了,列式存储、大数据量、高性能。参见官方文档地址: https://clickhouse.com/docs/en/ 对于使用者而言,除了泛泛而谈的架构之外,更多的是如何使用的问题。 从整体而言,clickhou
前面讲的都是些比较大的东西,即框架层面的东西。今天咱们来个轻松点的,只讲一个点:如题,get单条记录的es查询实现。 1. get语义说明 es中要实现get的查询,直接就是一个url请求即可: curl http://localhost:9200/test/job/1 get是用于搜索单条es的数据,是根据主键id查询数据方式。类比关系型数据库中的sql则相当于: sel