開篇詞 | 為什麼你要學習高并發系統設計?-編程思維

為什麼要學習高并發系統設計? 在解答“為什麼要學習高并發系統設計”之前,我想讓你思考幾個問題: 在微博中,明星動辄擁有幾千萬甚至上億的粉絲,你要怎麼保證明星發布的内容讓粉絲實時地看到呢? 淘寶雙十一,當你和上萬人一起搶購一件性價比超高的衣服時,怎麼保證衣服不會超賣? 春運時我們都會去 12306 訂購火車票,以前在搶票時經常遇到頁面打不開的情況,那麼如果你來設計 12306 系統,要如何保證在千

01 | 高并發系統:它的通用設計方法是什麼?-編程思維

我們知道,高并發代表着大流量,高并發系統設計的魅力就在于我們能夠憑借自己的聰明才智設計巧妙的方案,從而抵抗巨大流量的沖擊,帶給用戶更好的使用體驗。這些方案好似能操縱流量,讓流量更加平穩地被系統中的服務和組件處理。 來做個簡單的比喻吧。 從古至今,長江和黃河流域水患不斷,遠古時期大禹曾拓寬河道,清除淤沙讓流水更加順暢;都江堰作為史上最成功的治水案例之一,用引流将岷江之水分流到多個支流中,以分擔水

02 | 架構分層:我們為什麼一定要這麼做?-編程思維

在系統從 0 到 1 的階段,為了讓系統快速上線,我們通常是不考慮分層的。但是随着業務越來越複雜,大量的代碼糾纏在一起,會出現邏輯不清晰、各模塊相互依賴、代碼擴展性差、改動一處就牽一發而動全身等問題。 這時,對系統進行分層就會被提上日程,那麼我們要如何對架構進行分層?架構分層和高并發架構設計又有什麼關系呢?本節課,我将帶你尋找答案。什麼是分層架構 軟件架構分層在軟件工程中是一種常見的設計方式,

03 | 系統設計目标(一):如何提升系統性能?-編程思維

提到互聯網系統設計,你可能聽到最多的詞兒就是“三高”,也就是“高并發”“高性能”“高可用”,它們是互聯網系統架構設計永恒的主題。在前兩節課中,我帶你了解了高并發系統設計的含義,意義以及分層設計原則,接下來,我想帶你整體了解一下高并發系統設計的目标,然後在此基礎上,進入我們今天的話題:如何提升系統的性能? 高并發系統設計的三大目标:高性能、高可用、可擴展 高并發,是指運用設計手段讓系統能夠處理更

細說ThreadLocal(一)-編程思維

前言 java虛拟機在執行Java程序的過程中會把它所管理的内存劃分為若幹個不同的數據區域。如下圖所示: 其中堆是占虛拟機中内存最大的,堆被所有線程所共享,其最主要的便是存放實例對象。也因為堆内存是共享的,因此在多線程操作的條件下,多線程中堆内存中的數據十分容易發生線程安全的問題。因此為了保證多個線程對變量的安全訪問,我們可以将變量放到ThreadLocal對象中,變量在每個線程中都有獨立值,

細說JUC的線程池架構-編程思維

前言 線程的創建是需要JVM和OS(操作系統)相互配合的,一次的創建要花費許多的資源。 1.首先,JVM要為該線程分配堆棧和初始化大量内存塊,棧内存至少是1MB。 2.其次便是要進行系統的調用,在OS中創建和注冊本地的線程。 在Java的高并發場景下頻繁的創建和銷毀線程,一方面是内存塊的頻繁分配和回收,另一方面是操作系統頻繁注冊線程和銷毀,内存資源利用率不高的同時,也增加了時間的成本,這是非常低

如果讓你設計一個高并發的消息中間件,你會怎麼做?-編程思維

寫在前面 很多小夥伴去大廠面試,幾乎都會遇到一些開放式的題目,這些開放式的題目沒有固定的答案,但是它能夠實實在在的體現面試者較為真實的系統設計能力和技術功底。如果你回答的比較完美,那麼,通過這種開放式題目,就能夠讓你從衆多的面試者中脫穎而出。今天,我們就一起來聊聊,去大廠面試時,一個較為常見的開放式題目:如果讓你設計一個高并發的消息中間件,你會怎麼做? 消息中間件涉及的知識點 要想設計一個具

程序員視角:鹿晗公布戀情是如何把微博搞炸的?-編程思維

作者:13 GitHub:https://github.com/ZHENFENG13 版權聲明:本文為原創文章,未經允許不得轉載。 微博炸了! 長假的最後一天,躺在床上刷刷微博,想找找搞笑段子樂呵樂呵,玩着玩着微博就卡了起來,起初以為是手機問題,關了應用重新進去還是一樣,沒辦法,隻能出去吃飯了,當天應該不止我一個人是這種情況吧,微博卡的不要不要的。當然,後面的事情大家都知道了,中國最曆害的黑

《實戰java高并發程序設計》源碼整理及讀書筆記-編程思維

作者:13 GitHub:https://github.com/ZHENFENG13 版權聲明:本文為原創文章,未經允許不得轉載。 前言 不要被标題吓到,雖然書籍是《實戰java高并發程序設計》,不過本文隻是寫一寫本人的一點讀書感受,順便整理了一下書中的代碼,其實我原本是不想敲代碼的,不過去網絡上搜了一圈之後,發現根本沒有現成的,隻能自己敲了,既然整理好了一部分代碼,索性就上傳到GitHub

Web網站的幾個并發量級-編程思維

https://www.cnblogs.com/yiwd/p/3711677.html   評價一個網站的“大小”,處于視角的不同,有很多種衡量的方法,類似文章數,頁面數之類的數據非常明顯,也沒有什麼可以争議的。但對于并發來說,争議非常之多,這裡就從一個技術的角度開始,談談幾個Web網站的數量級。 相信很多人談論一個網站的熱度,總免不了會詢問日均PV,同時在線人數、注冊用戶數等運營數據,說實話從

QPS/TPS/并發量/系統吞吐量的概念-編程思維

以下是性能測試的主要概念和計算公式,記錄下: 一.系統吞度量要素:   一個系統的吞度量(承壓能力)與request對CPU的消耗、外部接口、IO等等緊密關聯。單個reqeust 對CPU消耗越高,外部系統接口、IO影響速度越慢。系統吞吐能力越低,反之越高。 系統吞吐量幾個重要參數:QPS(TPS)、并發數、響應時間         QPS(TPS):每秒鐘request/事務 數量      

高并發分布式系統中生成全局唯一Id彙總-編程思維

數據在分片時,典型的是分庫分表,就有一個全局ID生成的問題。單純的生成全局ID并不是什麼難題,但是生成的ID通常要滿足分片的一些要求:   1 不能有單點故障。   2 以時間為序,或者ID裡包含時間。這樣一是可以少一個索引,二是冷熱數據容易分離。   3 可以控制ShardingId。比如某一個用戶的文章要放在同一個分片内,這樣查詢效率高,修改也容易。   4 不要太長,最好64bit。使用l

高并發解決方案】4、秒殺系統架構分析與實戰(轉載)-編程思維

1 秒殺業務分析 正常電子商務流程 (1)查詢商品;(2)創建訂單;(3)扣減庫存;(4)更新訂單;(5)付款;(6)賣家發貨 秒殺業務的特性 (1)低廉價格;(2)大幅推廣;(3)瞬時售空;(4)一般是定時上架;(5)時間短、瞬時并發量高; 2 秒殺技術挑戰 假設某網站秒殺活動隻推出一件商品,預計會吸引1萬人參加活動,也就說最大并發請求數是10000,秒殺系統需要面對的技術挑戰有:

數據庫高并發下樂觀鎖的原理-編程思維

 在高并發下,經常需要處理SELECT之後,在業務層處理邏輯,再執行UPDATE的情況。   若兩個連接并發查詢同一條數據,然後在執行一些邏輯判斷或業務操作後,執行UPDATE,可能出現與預期不相符的結果。   在不使用悲觀鎖與複雜SQL的前提下,可以使用樂觀鎖處理該問題,同時兼顧性能。     場景模拟:   假設一張表兩個字段,一個id,一個use_count。表裡存了100個id,每個id

進程與線程的區别:最淺顯易懂的解釋-編程思維

作者丨阮一峰 http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/04/processes_and_threads.html 進程(process)和線程(thread)是操作系統的基本概念,但是它們比較抽象,不容易掌握。最近,我讀到一篇材料,發現有一個很好的類比,可以把它們解釋地清晰易懂。 1. 計算機的核心是CPU,它承擔了所有的計算任務。它就像一座工廠,時刻在運行。

進程和線程的對比和區别-編程思維

一、什麼是進程,什麼是線程? 1.1 進程 進程中包括有多個線程,進程與進程之間是相對比較獨立的。 進程中有一個邏輯内存,每個進程都會有分配到一個獨立的内存空間,還分配了一個文件/網絡句柄, 句柄類似一個标識符,所有的進程所或多或少都有一定的句柄數的引用,句柄實際上是一個指針,指向一塊包含具體信息數據的内存,所以句柄是當你要訪問該進程時取得的,使用完必須釋放。(打個比方,我要使用redis

高并發處理【電商搶購】(轉)-編程思維

搶購、秒殺是如今很常見的一個應用場景,主要需要解決的問題有兩個: 1 高并發對數據庫産生的壓力 2 競争狀态下如何解決庫存的正确減少("超賣"問題) 對于第一個問題,已經很容易想到用緩存來處理搶購,避免直接操作數據庫,例如使用Redis。 重點在于第二個問題 常規寫法: 查詢出對應商品的庫存,看是否大于0,然後執行生成訂單等操作,但是在判斷庫存是否大于0處,如果在高并發下就會有問題,導緻庫存量出

用阻塞隊列實現一個生産者消費者模型?synchronized和lock有什麼區别?-編程思維

多線程當中的阻塞隊列 主要實現類有 ArrayBlockingQueue是一個基于數組結構的有界阻塞隊列,此隊列按FIFO原則對元素進行排序 LinkedBlockingQueue是一個基于鍊表結構的阻塞隊列,此隊列按FIFO排序元素,吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue SynchronousQueue是一個不存儲元素的阻塞隊列,單個插入操作必須等到另一個線程調用移除操作,否