[python] 基于tablib库处理表格数据-编程思维
Tablib是一个用于处理电子表格(如 Excel,CSV,JSON)的Python 库。它提供了一种简单而强大的方式来操作和处理数据。利用Tablib,我们可以轻松地读取、写入、过滤和转换各种类型的电子表格数据。Tablib 具有一致且易于使用的 API,以在不同的数据格式之间进行无缝转换。比如,Tablib可以将数据从Excel表格导入为Python对象,然后将其转换为JSON或CSV格式,
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Tablib是一个用于处理电子表格(如 Excel,CSV,JSON)的Python 库。它提供了一种简单而强大的方式来操作和处理数据。利用Tablib,我们可以轻松地读取、写入、过滤和转换各种类型的电子表格数据。Tablib 具有一致且易于使用的 API,以在不同的数据格式之间进行无缝转换。比如,Tablib可以将数据从Excel表格导入为Python对象,然后将其转换为JSON或CSV格式,
在今天的数字化环境中,优化系统性能是任何技术团队不可忽视的重要任务。在这一过程中,合理地利用同步和异步操作扮演着至关重要的角色,直接影响着系统的响应速度、资源利用率以及用户体验。 同步操作:简单直观但潜藏风险 同步操作按照顺序执行,其优点在于逻辑清晰、易于理解和调试。然而,在性能优化方面,同步操作可能带来以下问题: 阻塞影响:长时间的同步操作会阻塞后续代码的执行,导致页面加载
写在前面 接上文《Python学习 —— 初步认知》,有需要请自取:Python学习 —— 初步认知 在这篇文章中,我们一起深入了解Python中常用的内置数据类型。Python是一种功能强大的编程语言,它提供了多种内置数据类型,用于存储和操作数据。这些数据类型包括数字、字符串、序列和映射等。熟练掌握这些数据类型的用法,可以帮助我们更高效地编写Python程序。 内置类型概览 Python中的常
#isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型,类似 type()。 #返回值:如果对象的类型与参数二的类型相同则返回True,否则返回False 使用isinstance函数的实例: a=2 print(isinstance(a,int)) # returns True print(is
# 实例:使用while循环 import string s1 = input('请输入一个字符串:\n') letters = 0 space = 0 digit = 0 others = 0 i = 0 while i < len(s1): c = s1[i] i += 1 if c.isalpha
-------------# -*- coding: utf-8 -*- ########################################################################### ## Python code generated with wxFormBuilder (version 3.10.1-0-g8feb16b3) ## http://ww
安装软件: pip install cv pip install paddlepaddle pip install pandas -i https://pypi.douban.com/simple pip install paddleocr==2.6.0.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install paddleocr
写在前面 就在这周三,无意间我在掘金刷到一篇文章,让我这个35岁的单身老狗又次相信了爱情,而且相信真的会有那种所谓的缘分和相濡以沫、双向奔赴的爱情。 我又相信了爱情 文中男主是在掘金相亲角成功的找到了另一半,而顺利结婚,打动我的应该是女主的真诚吧,或许应该说那应该是我最向往的爱情,如下文中描述: 简单来说就是,女孩打算跟你在一起一辈子,会和你一起规划你们的未来,而为了两人这个小家能过的更好,而
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安装库: pip install setuptools wheel 1.目录结构 -test_package --src --test_package -- __init__.py --function.py --pyproject.toml --readme.md 2.文件说明 pyproj
实践环境 Python 3.6.2 confluent-kafka 2.2.0 confluent-kafka简介 Confluent在GitHub上开发和维护的confluent-kafka-python,Apache Kafka®的一个python客户端,提供了一个与所有brokers>=v0.8的kafka 、Confluent Cloud和Confluent Platform兼容的
哈喽大家好,我是咸鱼 不知道有没有小伙伴跟我一样,刚开始学习 Python 的时候都听说过 Python 是一种解释型语言,因为它在运行的时候会逐行解释并执行,而 C++ 这种是编译型语言 不过我今天看到了一篇文章,作者提出 Python 其实也有编译的过程,解释器会先编译再执行 不但如此,作者还认为【解释】与【编译】是错误的二分法、限制了编程语言的可能性。Python 既是解释型语言,也是编
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1. 基础介绍 ThreadPoolExecutor是Python标准库concurrent.futures模块中的一个类,用于实现线程池的功能。 ThreadPoolExecutor模块相比于threading等模块,通过submit方法返回的是一个Future对象,它代表了一个未来可期的结果。通过Future对象,我们可以在主线程(或主进程)中获取某个线程(或任务)的状态以及返回值,实现了多
#!/usr/bin/env 告诉计算机用什么程序执行该脚本。 001、测试两个程序 [root@pc1 test]# ls ## 两个测试程序 test2.py test.py [root@pc1 test]# cat test.py ## 程序1 print('hello world') [root@pc1 test]# cat te
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在之前我们测试中,所有语句都在同一个文件中,但随着项目越来越大,管理起来有所不便,所以将Models分离.基本的文件结构如下\—–app.py\—–models.py from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from models import Article app = Flask(__name__)
Python classmethod 修饰符 描述 classmethod 修饰符对应的函数不需要实例化,不需要 self 参数,但第一个参数需要是表示自身类的 cls 参数,可以来调用类的属性,类的方法,实例化对象等。 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- class A(object): bar = 1 def func1(
作用 装饰器可以用于用于装饰一个函数或方法,使得在不修改原函数、方法代码的前提下,为方法添加前置或后置操作; 例如突然想要计算一下各个函数的执行时间,又不希望在每一个函数中添加tim.time()来计算执行时间 用法 装饰器的写法网上很多,但是我觉得还是尽量先理解,再知道怎么写会比较好,所以会先说如何理解,在后面重写用法 实现 了解装饰器是如何实现的,远比会写装饰器更重要,简单的说装饰器就是接收