MySQL的中的全局锁、表级锁、行锁-编程思维

MySQL的中的全局锁、表级锁、行锁

学习极客时间-林晓彬老师-MySQL实战45讲 学习整理

🔒全局锁

对整个数据库实例加锁。通过使用Flush tables with read lock (FTWRL)方法,让整个数据库处于只读的状态,此后的数据库的更新语句(增删改)、数据定义语句(建表、修改表结构)和更新类事务的提交语句会被阻塞

锁定整个数据库,那么全局锁的一个明显的使用场景就是做全库逻辑备份;还有另外一个方式使用 set global readonly=true 让全库进入只读的状态,这两种方式有个最大的区别是:

异常处理上,如果客户端发生异常断开,MySQL会自动释放全局锁,让整个库回到正常的状态;将整个库设置为readonly之后,异常断开后,数据库还是会一直保持readonly状态,导致数据库长时间处于不可写状态。

🔒表级锁

MySQL有两种表级锁:表锁和元数据锁(meta data lock (MDL))

表锁语法lock tables ...read/write,解锁unlock talbes。在客户端断开的时候会自动释放。表锁除了会限制别的线程读写外,也限定了本线程接下来的操作对象,例如:线程A执行lock tables t1 read,t2 write,其他线程写t1读t2写都会被阻塞,在unlock tables之前,A线程也只能读t1,写t2

元数据锁在访问一个表的时候回自动加上,保证在访问数据的时候,表的结构不能修改

🔒行锁

MySQL的行锁是在各个存储引擎中自己实现,InnoDB中就支持行锁,MyISAM引擎就不支持行锁

行锁就是锁住表中一行记录的锁,当A在对这行数据进行处理,B也想处理这条数据,就需要等到A处理完毕之后,B才能继续

两阶段锁协议

在InnoDB事务中,行锁是在需要的时候才被加上,但并不是不需要了就会立刻释放,而是要等待当前事务结束后才会释放。

所以在如果事务中需要锁住多个行,把最可能造成并发的行尽量往后放。

举个🌰:

一个购票的系统的买票业务大概是:

  1. 顾客A购票,A余额扣除票价
  2. 影院B账户余额增加电影票价
  3. 记录交易日志

这条业务下,并发的点在于影院B增加收入,如果每个客户按照1、2、3的业务顺序去购票,那么并发的点2持有锁的时间会很长;如果修改为3、1、2处理完并发的点之后,就会释放行级锁,减少了事物之间的锁的等待时间。

死锁和死锁检测

不同线程之间互相持有对方的锁,A等B释放锁,B等A释放锁,那么就会造成死锁

处理死锁的策略:

  1. 一种策略是,直接进入等待,直到超时。这个超时时间可以通过参数 innodb_lock_wait_timeout 来设置

  2. 发起死锁检测,发现死锁后,主动回滚死锁链条中的某一个事务,让其他事务得以继续执行。将参数 innodb_deadlock_detect 设置为 on,表示开启这个逻辑,

    这里需要注意:

    (1)访问的行上有行锁才会去做死锁检测

    (2)并不是每次死锁检测都都要扫所有事务。比如某个时刻,事务等待状态是这样的:

    B在等A,D在等C,现在来了一个E,发现E需要等D,那么E就判断跟D、C是否会形成死锁,这个检测不用管B和A

版权声明:本文版权归作者所有,遵循 CC 4.0 BY-SA 许可协议, 转载请注明原文链接
https://www.cnblogs.com/lichlaughing/p/13837085.html

Java 枚举-编程思维

  2021年10月11日,最近有点忙...说好要好好学习😥 每天10点学习两小时的我又:咕咕了🕊... 本人学习主要来源于尚硅谷个人源码地址 借鉴文章 Java 枚举 枚举 enum 什么是枚举类: Java 枚举是一个特殊的类,一般表示一组常量 比如: 一年的 4 个季节,一个年的 12 个月份,一个星期的

Python 正则表达式实战之Java日志解析-编程思维

需求描述 基于生产监控告警需求,需要对Java日志进行解析,提取相关信息,作为告警通知消息的内容部分。 提取思路 具体怎么提取,提取哪些内容呢?这里笔者分析了大量不同形态的生产日志,最后总结出4种形态,如下,制定出以下提取逻辑。 形态1 上图中,款选部分即为要提取的主要内容,即异常发生时所在文件,代码行,自定义异常相

你的Kubernetes Java应用优雅停机了吗?-编程思维

假如我们从 kafka 拉取数据然后生成任务处理数据,在服务退出时,如何保证内存中的数据能被正常处理完不丢失呢?假如服务是部署在 Kubernetes 中又该如何处理? Java 应用优雅停机 我们首先考虑下,一般在什么场景下数据会丢失呢? 升级服务时 pod重启时 服务器断电时 因为服务器断电属于极端情况,我们暂且

Solon 开发进阶,四、启动参数说明-编程思维

Solon 开发进阶 一、插件扩展机制 二、体外扩展机制 三、常用配置说明 四、启动参数说明 五、全局异常订阅 启动参数,在应用启动后会被静态化(为了内部更高效的利用)。比如,想通过体外扩展加载配置,是不能改掉它们的。 1、启动参数 启动参数 对应的应用配置 描述 -env solon.env 环境 -debug s

MySQL制作具有千万条测试数据的测试库-编程思维

有时候需要制造一些测试的数据,以mysql官方给的测试库为基础,插入十万,百万或者千万条数据。利用一些函数和存储过程来完成。 官方给的测试库地址:https://github.com/datacharmer/test_db 导入官方的数据库,做了一些简化,留下了部门表,员工表和雇佣表三张表,去掉了外键关联。因为是测试数

近数据处理(NDP)——GaussDB(for MySQL)性能提升的秘密-编程思维

摘要:云堆栈的深度集成是释放云数据库力量的关键,华为云在实现这一目标方面处于领先地位,正如GaussDB(for MySQL)所证明的那样。 本文分享自华为云社区《近数据处理(NDP),为GaussDB(for MySQL)性能提升“加冕”》,作者: GaussDB 数据库。 在上一篇文章《首席科学家为您揭秘:Gau

再谈Mysql undo log, redo log与binlog-编程思维

一、undo log 1、undo log有两个作用 提供回滚和多个行版本控制(MVCC)。 在数据修改的时候,不仅记录了redo log,还记录了对应的undo,如果因为某些原因事务失败而回滚,可以借助该undo进行回滚。这对应其原子性。undo log和redo log记录物理日志不一样,他是逻辑日志。可以认为当d

MySQL的两种日志类型,redo log,binlog-编程思维

文章内容学习:极客时间-林晓彬老师-MySQL实战45讲 整理而得 我们知道MySQL数据库在发生意外宕机的情况下,可以将数据恢复到历史的某个时间点,能实现这个功能依靠的是日志,MySQL提供两种类型的日志,也是两个模块中的日志,分别是存储引擎中的日志(redo log(重做日志))和Server层的日志(binlo