学会在 c++ 中使用变量:从定义到实践-编程思维

C++ 变量 变量是用于存储数据值的容器。 在 C++ 中,有不同类型的变量(使用不同的关键字定义),例如: int - 存储整数(没有小数点),例如 123 或 -123 double - 存储浮点数,带有小数点,例如 19.99 或 -19.99 char - 存储单个字符,例如 'a' 或 'B'。字符值用单引号括起来 string - 存储文本,例如 "Hello World"。字符串

c++ 用户输入与数据类型详解:建立基本计算器及变量类型-编程思维

C++ 用户输入 你已经学习了 cout 用于输出(打印)值。现在我们将使用 cin 来获取用户输入。 cin 是一个预定义变量,它使用提取运算符(>>)从键盘读取数据。 在下面的示例中,用户可以输入一个数字,该数字存储在变量 x 中。然后我们打印 x 的值: 示例 int x; cout << "Type a number: "; // 输入一个数字然后按回车键 ci

c++ 运算符全解析:从基础概念到实际应用-编程思维

C++ 运算符 运算符用于对变量和值执行操作。 在下面的示例中,我们使用 + 运算符将两个值相加: int x = 100 + 50; 虽然 + 运算符经常用于将两个值相加,就像上面的示例一样,但它也可以用于将变量和一个值相加,或者将一个变量和另一个变量相加: int sum1 = 100 + 50; // 150 (100 + 50) int sum2 = sum1 + 250

微调工程师岗位可能并不存在,但使用 ai 编码工具已经成为刚需-编程思维

智能编码工具的快速普及是否会带来全新的编程模式?“大力出奇迹”的规律还将继续适用吗?本文节选自 QCon 北京特别策划圆桌节目,内容摘自阿里云通义灵码产品技术负责人陈鑫在圆桌对话里的精彩回答。全文见:Sora很难跟进?微调就不是一个岗位?大力出奇迹将继续适用?大模型将对软件生态带来哪些变化? 观点 1:智能编码工具将被更加广泛的应用,甚至出现全新的编程模式。不擅长利用大模型来辅助代码开发的程序员

knative 助力 xtransfer 加速应用云原生 serverless 化-编程思维

作者:元毅 公司介绍 XTransfer 是一站式外贸企业跨境金融和风控服务公司,致力于帮助中小微企业大幅降低全球展业的门槛和成本,提升全球竞争力。公司连续7年专注 B2B 外贸金融服务,已成为中国 B2B 外贸金融第一平台,目前全球的贸易企业也都已开始使用 XTransfer。 业务场景 XTransfer 以科技为桥梁,链接中外大型金融机构和中小微企业,打造了以中小微企业为中心的数据化、自

适应多样化需求:wasm 插件在全链路灰度发布中的应用-编程思维

作者:十眠 据调研数据显示,约 70% 的生产故障是由变更引起的。为了消除变更过程存在的风险,在发布过程中,我们总是希望能够用小部分特定流量来验证下新发布应用是否正常。即使新版本有问题,也能及时发现,控制影响面,保障了整体的稳定性,这就是微服务架构下的全链路灰度的能力。 MSE 在微服务全链路灰度场景下提供了一套成熟完善且开箱即用的能力。 随着企业微服务化改造的深入,对微服务治理的场景与应用也

云原生最佳实践系列 3:基于 springcloud 应用玩转 mse-编程思维

概述 随着业务不断创新,大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务,微服务架构已经被广泛应用。微服务的好处在于快速迭代,迭代过程保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少专业运维工具,常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。 场景描述 针对已经启用微服务架构或者准备改造为微服务架构的用户

fluid 携手 vineyard,打造 kubernetes 上的高效中间数据管理-编程思维

作者:曹野 车漾 背景介绍和面临的挑战 随着 Kubernetes 在 AI/大数据领域的普及和业务场景变得越来越复杂,数据科学家在研发效率和运行效率上遇到了新的挑战。当下的应用,往往需要使用端到端的流水线来实现,以下图所示的一个风控作业数据操作流为例:首先,需要从数据库中导出订单相关数据;随后,图计算引擎会处理这些原始数据,构建“用户-商品”关系图,并通过图算法,初筛出其中隐藏的潜在作弊团伙;

左手医生:医疗 ai 企业的云原生提效降本之路-编程思维

相信这样的经历对很多人来说并不陌生:为了能到更好的医院治病,不惜路途遥远奔波到大城市;或者只是看个小病,也得排上半天长队。这些由于医疗资源分配不均导致的就医问题已是老生长谈。 云计算、人工智能、大数据等技术的发展和融合,让医疗行业的智能诊断不再是遥不可及的事情,近年来不少科技创新企业也纷纷投入医疗健康领域,希望能用技术的手段推动优质医疗资源集中、患者需求分散等问题的缓解。 左医科技就是其中之一

云原生最佳实践系列 4:基于 mse 和 sae 的微服务部署与压测-编程思维

方案概述 云原生应用平台为基于 Spring Cloud / Dubbo 开发的微服务应用提供了完善的能力支撑,例如服务注册发现、Serverless 无服务部署、实例弹性伸缩、微服务链路跟踪、全链路压力测试等,应用能够方便快捷的部署在阿里云上。 阿里云原生产品完全兼容 Spring Cloud 框架的主流版本,监控能力通过探针方式采集运行时数据,对业务代码无侵入。 应用场景 借助云原生产品 M

让 ai 帮你写代码,开发提效神器来了-编程思维

如今,大量程序员已经习惯在 AI 辅助下进行编程。据调研,AI 编码工具将程序员工作效率提升 50% 以上。 通义灵码是目前国内最受开发者喜爱的 AI 编码助手,可以提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释等,同时还具备研发智能问答、异常报错排查等能力,支持 Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C++、C#

java 学习路线:基础知识、数据类型、条件语句、函数、循环、异常处理、数据结构、面向对象编程、包、文件和 api-编程思维

Java 基础 什么是 Java Java 是一种由 Sun Microsystems 于 1995 年首次发布的编程语言和计算平台。Java 是一种通用的、基于类的、面向对象的编程语言,旨在减少实现依赖性。它是一个应用程序开发的计算平台。Java 快速、安全、可靠,因此在笔记本电脑、数据中心、游戏机、科学超级计算机、手机等领域广泛应用。 基本概念 理解基础知识是建立坚实基础的关键。包括学习基本

在 graalvm 静态编译下无侵入实现可观测探索-编程思维

作者:铖朴、层风 GraalVM 静态编译 背景介绍 随着云原生浪潮的蓬勃发展,利用云原生技术为企业应用提供极致的弹性能力是企业数字化升级的核心诉求。但 Java 作为一种解释执行+运行时实时编译的语言,相比于其他静态编译型语言天生具有如下不足,严重影响了其快速启动与扩缩容效果。 冷启动问题 Java 程序启动运行详细过程如图 1 所示: 图 1:Java 程序的启动过程分析 [ 1] Jav

万字心路历程:从十年老架构决定重构开始-编程思维

作者:笃敏 概述 走近iLogtail iLogtail是一款高性能的轻量级可观测数据采集器,由阿里云SLS团队官方提供,可以运行在包括服务器、容器和嵌入式等多种环境中,其宗旨在于帮助开发者构建统一的数据采集层,助力可观测平台打造各种上层应用场景。iLogtail多年来一直稳定服务阿里集团、蚂蚁集团以及众多公有云上的企业客户,目前已经有千万级的安装量,每天采集数十PB的可观测数据,广泛应用于线上

java 编程实例:相加数字、计算单词数、字符串反转、元素求和、矩形面积及奇偶判断-编程思维

Java如何相加两个数字 相加两个数字 示例 int x = 5; int y = 6; int sum = x + y; System.out.println(sum); // 打印 x + y 的和 输出 11 解释 首先,声明两个 int 类型的变量 x 和 y,并分别赋值为 5 和 6。 然后,使用 + 运算符将 x 和 y 相加,并将结果赋给变量 sum。 最后,使用 Syste

云效 appstack + 阿里云 mse 实现应用服务全链路灰度-编程思维

作者:周静、吴宇奇、泮圣伟 在应用开发测试验证通过后、进行生产发布前,为了降低新版本发布带来的风险,期望能够先部署到灰度环境,用小部分业务流量进行全链路灰度验证,验证通过后再全量发布生产。本文主要介绍如何通过阿里云 MSE 微服务引擎和云效应用交付平台AppStack 实现灰度发布。 读完本文,你将了解到: 以 SpringCloud 应用为例,了解全链路灰度场景及其工作原理; 如何基于云效

运维人少,如何批量管理上百个微服务、上千条流水线?-编程思维

作者:周静 随着微服务和云原生技术的发展,一个业务系统往往由多个微服务应用组成,多个业务方向涉及几十上百应用。每个应用研发过程又划分为测试、预发、生产多条流水线,也即成百上千条流水线。而一个企业下通常只有 1~2 个运维或架构师负责这些应用的配置管理工作。该场景下你是否会遇到以下苦恼: 业务应用太多啦,一个应用配置的修改就得修改几十上百遍,还有可能错改、漏改? 流水线太多啦,怎么分组管理,快速

ilogtail 2.0 来了;通义灵码下载量破百万丨阿里云云原生 2 月产品月报-编程思维

云原生月度动态 云原生是企业数字创新的最短路径。 《阿里云云原生每月动态》,从趋势热点、产品新功能、服务客户、开源与开发者动态等方面,为企业提供数字化的路径与指南。 趋势热点 🥇 云原生可观测团队获选「InfoQ 年度技术内容贡献奖」 近期,知名技术媒体 InfoQ 结合广大开发者和技术社群的实际反馈,评选出「InfoQ 年度技术内容贡献奖」,以表彰推动业界知识分享的卓越贡献者。其中,「阿里云云

云原生最佳实践系列2:基于 mse 云原生网关同城多活-编程思维

方案概述 分布在同城多个机房内的应用同时对外提供服务。同城机房物理距离较小,一般小于 50 公里。同城多活架构的难点有三个: 当某机房出现故障,能不能做到机房级的快速切换? 如何实现非对等部署下的全局的流量负载均衡? 对流量的精细化管控? 常见的同城多活实现方式(如下图),在这个架构里。DNS 本身存在缓存,DNS 的域名是映射到机房的网关 IP,网关又是每个机房一个局部的。很难做到机房级故