神经网络基础部件-损失函数详解-编程思维

一,损失函数概述 二,交叉熵函数-分类损失 2.1,交叉熵(Cross-Entropy)的由来 2.1.1,熵、相对熵以及交叉熵总结 2.2,二分类问题的交叉熵 2.3,多分类问题的交叉熵 2.4,PyTorch 中的 Cross Entropy 2.4.1,Softmax 多分类函数 2.5,为什么不能使用均方差做为分类问题的损失函数? 三,回归损失 3.1,MAE 损失

一起学习ml和dl中常用的几种loss函数_华为云开发者联盟-编程思维

摘要:本篇内容和大家一起学习下机器学习和深度学习中常用到的几种loss函数。 本文分享自华为云社区《【MindSpore易点通】网络实战之交叉熵类Loss函数》,作者:Skytier 。 本篇内容和大家一起学习下机器学习和深度学习中常用到的几种loss函数,根据计算分类方式以及场景的不同,我分为了以下三部分进行分析。 CrossEntropy Loss 交叉熵函数是在分类模型中常用的一种损失函数