分布式系统中如何实现临界资源的互斥访问?_华为云开发者联盟-编程思维

摘要:一次仅允许一个进程使用的资源称为临界资源。 本文分享自华为云社区《分布式系统中如何实现临界资源的互斥访问》,作者:华为云PaaS服务小智。 网络时代,购物、社交等之前只能在线下进行的活动,如今都可以在网络上完成。为了促进消费,电商网、网络店铺经常推出商品限定数量内的“秒杀”,“抢购”活动,类似的临界资源访问还有我们生活中常见的微信多人抢红包。这种临界资源,多人访问的情况,如何保证避免一个资

redisson 分布式锁源码 01:可重入锁加锁 - 编程思维

前言相信小伙伴都是使用分布式服务,那一定绕不开分布式服务中数据并发更新问题!单系统很容易想到 Java 的各种锁,像 synchronize、ReentrantLock 等等等,那分布式系统如何处理?当然是使用分布式锁。如果小伙伴不知道什么是分布式锁,那推荐看看石杉老师的突击课或者在网上搜一搜相关资料。当使用 Redis 作为分布式锁时,当前使用较多的框架就是 Redisson。当然 Rediss

redisson 分布式锁源码 03:可重入锁互斥 - 编程思维

前言看过可重入锁的 Lua 脚本,已经可以知道当锁存在时,是会加锁失败的。下面看一下,加锁失败之后是如何处理的呢?加锁 Lua 脚本在 lua 脚本中,前两段 if 分别排除了两种情况:锁不存在;锁存在且是自己线程(可重入);剩下的情况就是锁存在,但是不是自己,也就意味着加锁失败。执行 pttl 命令,返回锁的剩余时间。加锁失败后的处理源码定位:org.redisson.RedissonLock#

redisson 分布式锁源码 04:可重入锁释放 - 编程思维

前言前面已经了解到了,可重入锁加锁,看门狗以及锁的互斥阻塞。当锁加锁成功之后,锁是如何释放的?主动释放源码入口:RedissonLock#unlock在解锁时会获取当前线程的id。一路往里跟,直接来到 RedissonLock#unlockInnerAsync:分析一下 lua 脚本的内容:如果锁不存在,直接返回 null;如果锁存在,则对锁的重入次数 -1;剩余重入次数大于 0,重新设置过期时间

redisson 分布式锁源码 05:公平锁加锁 - 编程思维

前言默认的加锁逻辑是非公平的。在加锁失败时,线程会进入 while 循环,一直尝试获得锁,这时候是多线程进行竞争。就是说谁抢到就是谁的。Redisson 提供了 公平锁 机制,使用方式如下:RLock fairLock = redisson.getFairLock("anyLock"); // 最常见的使用方法 fairLock.lock();下面一起看下公平锁是如何实现的?公平锁相信小伙伴们看过

redisson 分布式锁源码 06:公平锁排队加锁 - 编程思维

前言在上一篇文章中已经分析过公平锁的加锁源码,并得出结论:Redis Hash 数据结构:存放当前锁,Redis Key 就是锁,Hash 的 field 是加锁线程,Hash 的 value 是 重入次数;Redis List 数据结构:充当线程等待队列,新的等待线程会使用 rpush 命令放在队列右边;Redis sorted set 有序集合数据结构:存放等待线程的顺序,分数 score 用

redisson 分布式锁源码 07:公平锁释放 - 编程思维

前言看门狗机制是在 RedissonBaseLock#scheduleExpirationRenewal 方法中,这块公平锁和非公平锁并无区别。前文已经了解到,公平锁加锁失败之后,会将当前放到等待队列中,通过 Java 代码中的循环不断尝试获得锁。锁释放主动释放源码:RedissonFairLock#unlockInnerAsyncKEYS[1]:加锁的名字,anyLock;KEYS[2]:加锁等

redisson 分布式锁源码 08:multilock 加锁与锁释放 - 编程思维

前言基于 Redis 的 Redisson 分布式联锁 RedissonMultiLock 对象可以将多个 RLock 对象关联为一个联锁,每个 RLock 对象实例可以来自于不同的 Redisson 实例。当然,这是官网的介绍,具体是什么?一起看看联锁 MultiLock 使用以及源码吧!MultiLock 使用按照官方文档的说法,这里 Redisson 客户端可以不是同一个。当然,一般工作中也

redisson 分布式锁源码 09:redlock 红锁的故事 - 编程思维

前言RedLock 红锁,是分布式锁中必须要了解的一个概念。所以本文会先介绍什么是 RedLock,当大家对 RedLock 有一个基本的了解。然后再看 Redisson 中是如何实现 RedLock 的。在文章开头先说明 Redisson RedLock 建议不要使用!!!在文章开头先说明 Redisson RedLock 建议不要使用!!!在文章开头先说明 Redisson RedLock 建

redisson 分布式锁源码 10:读写锁 - 编程思维

前言Redisson 还支持可重入读写锁,允许在分布式场景下,同时有多个读锁和一个写锁处于加锁状态。使用读写锁Redisson 读写锁实现了 JUC 下的 ReadWriteLock,使用方式基本相同。源码加锁源码基本和之前的可重入锁加锁无区别,唯一的差异就是在 Lua 脚本这里。所以下面着重分析 Lua 脚本。读锁源码源码地址:org.redisson.RedissonReadLock#tryL

是你没见过的蚂蚁金服2021金融核心部门面经(redis+aop+中间件+分布式锁等) - 编程思维

​前言金九银十马上就要来了,相信不少Java程序员朋友们在网上搜索过BAT面经,以便能够得到一些经验,今天我也来给大家分享一下蚂蚁金服金融核心部门的面试经历,希望能够帮助到正在准备面试的你!废话不多说,直接上正文吧。一面(个人感觉回答得还不错)1. 自我介绍2. 说项目,项目问的非常深(本人提到之前做过的一篇关于FULL GC的问题定位和优化的项目以及一个多并发的项目)对于自己产于过项目的系统定位

分布式锁(5)-mlock使用介绍(自己实现,基于redis,适用于真实项目) - 编程思维

分布式锁 MLock 使用介绍分布式锁 MLock gitee地址分布式锁 MLock github地址系列文章链接:分布式锁(1)-分布式锁简介分布式锁(2)-基于Redis的实现分布式锁(3)-Redisson实现分布式锁(4)-基于Mysql实现分布式锁(5)-MLock使用介绍(自己实现,基于redis,适用于真实项目)1.基于使用java+redis实现了常用的分布式锁,提供注解、代码两

阿里p6面试官:redis如何实现分布式锁?锁过期了怎么办? - 编程思维

Redis实现分布式锁的原理前面讲了Redis在实际业务场景中的应用,那么下面再来了解一下Redisson功能性场景的应用,也就是大家经常使用的分布式锁的实现场景。关于分布式锁的概念,本文就不做描述。•引入redisson依赖<dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId

redis 分布式锁的正确实现原理演化历程与 redission 实战总结 - 编程思维

Redis 分布式锁使用 SET 指令就可以实现了么?在分布式领域 CAP 理论一直存在。分布式锁的门道可没那么简单,我们在网上看到的分布式锁方案可能是有问题的。「码哥」一步步带你深入分布式锁是如何一步步完善,在高并发生产环境中如何正确使用分布式锁。在进入正文之前,我们先带着问题去思考:什么时候需要分布式锁?加、解锁的代码位置有讲究么?如何避免出现锁再也无法删除?「」超时时间设置多少合适呢?如何避

springboot+redis:抗住 10w 人,秒杀抢单! - 编程思维

本篇内容主要讲解的是redis分布式锁,这个在各大厂面试几乎都是必备的,下面结合模拟抢单的场景来使用她;本篇不涉及到的redis环境搭建,快速搭建个人测试环境,这里建议使用docker;本篇内容节点如下:Jedis的nx生成锁如何删除锁模拟抢单动作(10w个人开抢)jedis的nx生成锁对于java中想操作redis,好的方式是使用jedis,首先pom中引入依赖:<dependency&g

最强分布式锁工具:redisson - 编程思维

一、Redisson概述什么是Redisson?Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, Block

看完阿里内部分享的分布式实战全彩笔记,直接吊打敢提问分布式的面试官 - 编程思维

随着互联网的不断发展,互联网企业的业务在飞速变化,推动着系统架构也在不断地发生变化。总体来说,系统架构大致经历了单体应用架构→垂直应用架构→分布式架构→SOA架构→微服务架构的演变。如今微服务技术越来越成熟,很多企业都采用微服务架构来支撑内部及对外的业务,尤其是在高并发大流量的电商业务场景下,微服务更是企业首选的架构模式。微服务的普及也带来了新的问题。原本单一的应用架构只需要连接一台数据库实例即可

用分布式锁解决并发问题 - 编程思维

在系统中,当存在多个进程和线程可以改变某个共享数据时,就容易出现并发问题导致共享数据的不一致性。即多个进程同时获取到了对数据的操作权限并对数据进行了更新,很典型的场景就是在线销售系统在售卖热销商品时遇到多个并发请求在同一时间提交订单的情况则极有可能造成商品超卖的现象。只要访问流量不错的系统都有可能遭遇并发请求造成数据库中数据重复写入的情况。 针对程序块被多个进程并发执行问题的解决方案是确保同一个

php 使用 redis 实现分布式锁 - 编程思维

Last-Modified: 2019年6月5日15:59:34 参考链接 PHP使用Redis+Lua脚本操作的注意事项 《Redis官方文档》用Redis构建分布式锁 锁实现的注意点 互斥: 任意时刻, 只能有一个客户端获得锁 不会死锁: 客户端持有锁期间崩溃, 没有主动解除锁, 能保证后续的其他客户端获得锁 锁归属标识: 加锁和解锁的必须是同一个客户端, 客户端不能解掉非自己持有的锁