超高并发下,redis热点数据风险破解-编程思维

★ Redis24篇集合 1 介绍 作者是互联网一线研发负责人,所在业务也是业内核心流量来源,经常参与 业务预定、积分竞拍、商品秒杀等工作。 近期参与多场新员工的面试工作,经常就 『超高并发场景下热点数据』 可用性保障与候选人进行讨论。 本文聚焦一些关键点技术进行讨论,并总结一些热点场景的处理经验。 2 业务基础架构简图(假设) 3 超高并发下热点数据的稳定性保障 3.1 命题背景 1000

架构与思维:如何应对redis热key?-编程思维

★ Redis系列文章 Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2:数据持久化提高可用性 Redis系列3:高可用之主从架构 Redis系列4:高可用之Sentinel(哨兵模式) Redis系列5:深入分析Cluster 集群模式 追求性能极致:Redis6.0的多线程模型 追求性能极致:客户端缓存带来的革命 Redis系列8:Bitmap实现亿万级数据计算 Redi

缓存击穿、穿透、雪崩及常用解决方案-编程思维

缓存击穿、穿透、雪崩及解决方案 Redis是一种高性能的键值型数据库,它可以用来实现缓存功能,提高应用的响应速度和承载能力。但是,使用Redis缓存也会遇到一些常见的问题,比如缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩。这些问题都会影响缓存的效率和稳定性,所以需要了解它们的原因和解决方案,保障Redis能够正常运行。 击穿、穿透、雪崩的意思 击穿、穿透、雪崩这三个词语很容易混淆,本文先对词语进行理解,再讲解技

布隆过滤器:后端开发者必学的知识点!-编程思维

摘要:对于后端程序员来讲,学习和理解布隆过滤器有很大的必要性。来吧,我们一起品味布隆过滤器的设计之美。 本文分享自华为云社区《品味布隆过滤器的设计之美》,作者:勇哥java实战分享。 布隆过滤器是一个精巧而且经典的数据结构。 你可能没想到: RocketMQ、 Hbase 、Cassandra 、LevelDB 、RocksDB 这些知名项目中都有布隆过滤器的身影。 对于后端程序员来讲,学习和理

缓存-编程思维

缓存击穿 高并发的系统中,大量的请求同时查询一个 key 时,此时这个key正好失效了,就会导致大量的请求都打到数据库上面去。这种现象我们称为缓存击穿。 上面的现象是多个线程同时去查询数据库的这条数据,那么我们可以在第一个查询数据的请求上使用一个 互斥锁来锁住它。其他的线程走到这一步拿不到锁就等着,等第一个线程查询到了数据,然后做缓存。后面的线程进来发现已经有缓存了,就直接走缓存。 缓存

redis-缓存穿透 缓存击穿 缓存雪崩 缓存预热 缓存更新 缓存降级_ruthless-编程思维

在实际生产环境中,缓存的使用规范一直备受重视的,如果使用的不好,很容易遇到缓存穿透、缓存击穿、雪崩等严重异常情景,从而给系统带来难以预料的灾害。 为了避免缓存使用不当带来的损失,我们有必要了解每种异常产生的原因和解决办法,从而做出更好的预防措施。 一 缓存穿透缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在,每次请求都会去查库,不会查缓存,如果同一时间有大量请求进来的话,就会给数据库造成巨

redis(一)缓存雪崩,缓存穿透,热点key的处理_brian_huang-编程思维

1 缓存雪崩 缓存雪崩产生的原因 缓存雪崩通俗简单的理解就是:由于原有缓存失效(或者数据未加载到缓存中),新缓存未到期间(缓存正常从Redis中获取,如下图)所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机,造成系统的崩溃。   缓存失效的时候如下图:   缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕!那有什么办法来解决这个问题呢?基本解决思

穿透、击穿、雪崩…Redis这么多问题,如何解决?-编程思维

摘要:什么是缓存穿透?什么是缓存击穿,又什么是缓存雪崩呢?它们是如何造成的?又该如何解决呢?今天,我们就一起来探讨这些问题。 本文分享自华为云社区《【高并发】什么是缓存穿透?击穿?雪崩?如何解决?》,作者:冰 河。 说到Redis,往往更多的场景是被用作系统的缓存,说到缓存,尤其是分布式缓存系统,在实际高并发场景下,稍有不慎,就会造成缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩的问题。那什么是缓存穿透?什么是缓

架构与思维:一次缓存雪崩的灾难复盘-编程思维

1 真实案例 云办公系统用户实时信息查询功能优化发布之后,系统发生宕机事件(系统挂起,页面无法加载)。 1.1 背景 我们IM原有的一个功能,当鼠标移动到用户头像的时候,会显示出用户的基本信息。信息比较简单,只包含简单的用户名、昵称、性别、邮箱、电话等基本数据, 这是一个典型的数据查询,大概过程如下左侧,访问用户基本信息的时候会先去Redis中查一下,如果不存在,就把大约2W左右的用户数据一次性

高可用Redis(十三):Redis缓存的使用和设计-编程思维

1.缓存的受益和成本 1.1 受益 1.可以加速读写:Redis是基于内存的数据源,通过缓存加速数据读取速度 2.降低后端负载:后端服务器通过前端缓存降低负载,业务端使用Redis降低后端数据源的负载等 1.2 成本 1.数据不一致:后端数据源中的数据缓存到Redis,如果后端数据库中的数据被更新时,根据更新策略不同,Redis缓存层中的数据和数据源的数据有时间窗口不一致 2.代码维护成本:多

解决缓存穿透的几种应用思考-编程思维

其实在之前的文章【缓存,确实很香,却也很受伤!】中,对缓存穿透的引发缘由及应对策略做过简要的描述。这篇文章将对这个问题再做下额外的扩展。 一、关于布隆过滤器 布隆过滤器支持两种操作:1、添加元素;2、判断元素是否存在。 布隆过滤器的特性:占用少量内存过滤海量数据 判断元素存在会返回两种结果: 1、不存在:表示元素肯定不存在于布隆过滤器中。 2、存在:表示元素可能存在于布隆过滤器中。说可能,是因为

缓存,确实很香,却也很受伤!-编程思维

缓存的使用,是一个逐渐演进的过程。 问一下你自己,最直接的使用缓存的原因是什么? 无它,唯快而已! 追溯一下自己最开始使用缓存的场景,一些数据库里存储的不变的配置信息,服务启动时,直接加载到本地公共模块,方便其它功能模块共享使用。这便是最基本,最简单的本地缓存应用。 一、服务与缓存 所谓的服务,简而言之,一层应用 + 一层数据,应用从数据层获取数据然后加工输出。 数据层,通常我们指的是持久化介质

Redis总结(五)缓存雪崩和缓存穿透等问题-编程思维

  前面讲过一些redis 缓存的使用和数据持久化。感兴趣的朋友可以看看之前的文章,http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/771056.html 。今天总结总结缓存使用过程中遇到的一些常见的问题。比如缓存雪崩,缓存穿透,缓存预热等等。 缓存雪崩   缓存雪崩是由于原有缓存失效(过期),新缓存未到期间。所有请求都去查询数据库,而对数据库CPU和

redis缓存雪崩,缓存穿透,缓存击穿的解决方法-编程思维

一、缓存雪崩 缓存雪崩表示在某一时间段,缓存集中失效,导致请求全部走数据库,有可能搞垮数据库,使整个服务瘫痪。 使缓存集中失效的原因: 1、redis服务器挂掉了。 2、对缓存数据设置了相同的过期时间,导致某时间段内缓存集中失效。 如何解决缓存集中失效: 1、针对原因1,可以实现redis的高可用,Redis Cluster 或者 Redis Sentinel(哨兵) 等方案。 2、针对原因2,