微调工程师岗位可能并不存在,但使用 ai 编码工具已经成为刚需-编程思维
智能编码工具的快速普及是否会带来全新的编程模式?“大力出奇迹”的规律还将继续适用吗?本文节选自 QCon 北京特别策划圆桌节目,内容摘自阿里云通义灵码产品技术负责人陈鑫在圆桌对话里的精彩回答。全文见:Sora很难跟进?微调就不是一个岗位?大力出奇迹将继续适用?大模型将对软件生态带来哪些变化? 观点 1:智能编码工具将被更加广泛的应用,甚至出现全新的编程模式。不擅长利用大模型来辅助代码开发的程序员
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作者:元毅 公司介绍 XTransfer 是一站式外贸企业跨境金融和风控服务公司,致力于帮助中小微企业大幅降低全球展业的门槛和成本,提升全球竞争力。公司连续7年专注 B2B 外贸金融服务,已成为中国 B2B 外贸金融第一平台,目前全球的贸易企业也都已开始使用 XTransfer。 业务场景 XTransfer 以科技为桥梁,链接中外大型金融机构和中小微企业,打造了以中小微企业为中心的数据化、自
作者:十眠 据调研数据显示,约 70% 的生产故障是由变更引起的。为了消除变更过程存在的风险,在发布过程中,我们总是希望能够用小部分特定流量来验证下新发布应用是否正常。即使新版本有问题,也能及时发现,控制影响面,保障了整体的稳定性,这就是微服务架构下的全链路灰度的能力。 MSE 在微服务全链路灰度场景下提供了一套成熟完善且开箱即用的能力。 随着企业微服务化改造的深入,对微服务治理的场景与应用也
概述 随着业务不断创新,大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务,微服务架构已经被广泛应用。微服务的好处在于快速迭代,迭代过程保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少专业运维工具,常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。 场景描述 针对已经启用微服务架构或者准备改造为微服务架构的用户
作者:曹野 车漾 背景介绍和面临的挑战 随着 Kubernetes 在 AI/大数据领域的普及和业务场景变得越来越复杂,数据科学家在研发效率和运行效率上遇到了新的挑战。当下的应用,往往需要使用端到端的流水线来实现,以下图所示的一个风控作业数据操作流为例:首先,需要从数据库中导出订单相关数据;随后,图计算引擎会处理这些原始数据,构建“用户-商品”关系图,并通过图算法,初筛出其中隐藏的潜在作弊团伙;
相信这样的经历对很多人来说并不陌生:为了能到更好的医院治病,不惜路途遥远奔波到大城市;或者只是看个小病,也得排上半天长队。这些由于医疗资源分配不均导致的就医问题已是老生长谈。 云计算、人工智能、大数据等技术的发展和融合,让医疗行业的智能诊断不再是遥不可及的事情,近年来不少科技创新企业也纷纷投入医疗健康领域,希望能用技术的手段推动优质医疗资源集中、患者需求分散等问题的缓解。 左医科技就是其中之一
方案概述 云原生应用平台为基于 Spring Cloud / Dubbo 开发的微服务应用提供了完善的能力支撑,例如服务注册发现、Serverless 无服务部署、实例弹性伸缩、微服务链路跟踪、全链路压力测试等,应用能够方便快捷的部署在阿里云上。 阿里云原生产品完全兼容 Spring Cloud 框架的主流版本,监控能力通过探针方式采集运行时数据,对业务代码无侵入。 应用场景 借助云原生产品 M
如今,大量程序员已经习惯在 AI 辅助下进行编程。据调研,AI 编码工具将程序员工作效率提升 50% 以上。 通义灵码是目前国内最受开发者喜爱的 AI 编码助手,可以提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释等,同时还具备研发智能问答、异常报错排查等能力,支持 Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C++、C#
作者:笃敏 概述 走近iLogtail iLogtail是一款高性能的轻量级可观测数据采集器,由阿里云SLS团队官方提供,可以运行在包括服务器、容器和嵌入式等多种环境中,其宗旨在于帮助开发者构建统一的数据采集层,助力可观测平台打造各种上层应用场景。iLogtail多年来一直稳定服务阿里集团、蚂蚁集团以及众多公有云上的企业客户,目前已经有千万级的安装量,每天采集数十PB的可观测数据,广泛应用于线上
作者:周静 随着微服务和云原生技术的发展,一个业务系统往往由多个微服务应用组成,多个业务方向涉及几十上百应用。每个应用研发过程又划分为测试、预发、生产多条流水线,也即成百上千条流水线。而一个企业下通常只有 1~2 个运维或架构师负责这些应用的配置管理工作。该场景下你是否会遇到以下苦恼: 业务应用太多啦,一个应用配置的修改就得修改几十上百遍,还有可能错改、漏改? 流水线太多啦,怎么分组管理,快速
云原生月度动态 云原生是企业数字创新的最短路径。 《阿里云云原生每月动态》,从趋势热点、产品新功能、服务客户、开源与开发者动态等方面,为企业提供数字化的路径与指南。 趋势热点 🥇 云原生可观测团队获选「InfoQ 年度技术内容贡献奖」 近期,知名技术媒体 InfoQ 结合广大开发者和技术社群的实际反馈,评选出「InfoQ 年度技术内容贡献奖」,以表彰推动业界知识分享的卓越贡献者。其中,「阿里云云
QCon 全球软件开发大会是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的综合性技术盛会,每年在伦敦、北京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。当前,大模型技术正引领软件开发范式的革新,重塑生产关系。 在此激变之中,QCon 以“全面进化”作为 2024 年度主题,旨在携手创新技术引领者,面向 5 年以上工作经验的技术团队负责人、架构师、工程总监、产品负责人分享实践洞见与深度经验,并同步革新会议组织模式,
作者:林清山(隆基) 前言: 从初代开源消息队列崛起,到 PC 互联网、移动互联网爆发式发展,再到如今 IoT、云计算、云原生引领了新的技术趋势,消息中间件的发展已经走过了 30 多个年头。 目前,消息中间件在国内许多行业的关键应用中扮演着至关重要的角色。随着数字化转型的深入,客户在使用消息技术的过程中往往同时涉及交叉场景,比如同时进行物联网消息、微服务消息的处理,同时进行应用集成、数据集成、
如今,大量程序员已经习惯在 AI 辅助下进行编程。据调研,AI 编码工具将程序员工作效率提升 50% 以上。通义灵码是目前国内最受开发者喜爱的 AI 编码助手,可以完成补全续写代码、写单元测试、debug,根据注释生成代码等等工作。 为了让更多开发者体验 AI 编码新玩法,通义灵码特别发布全民体验活动,你可以用通义灵码生成 2048 小游戏、写八皇后算法解题思路及代码、写时空穿梭机特效等等,在线
作者:陈鑫 今天给大家带来的话题是 AIGC 趋势下的软件工程重塑。今天这个话题主要分为以下四大部分。 第一部分是 AI 是否已经成为软件研发的必选项;第二部分是 AI 对于软件研发的挑战及智能化机会,第三部分是企业落地软件研发智能化的策略和路径,第四部分是我们现有的可采纳的、可落地的工具,在这一部分我也会重点介绍通义灵码整体的产品能力和概况。 AI 已经成为软件研发的必选项 这张图是麦肯锡最
作者:周静 随着微服务和云原生技术的发展,一个业务系统往往由多个微服务应用组成,多个业务方向涉及几十上百应用。每个应用研发过程又划分为测试、预发、生产多条流水线,也即成百上千条流水线。而一个企业下通常只有 1~2 个运维或架构师负责这些应用的配置管理工作。该场景下你是否会遇到以下苦恼: 业务应用太多啦,一个应用配置的修改就得修改几十上百遍,还有可能错改、漏改? 流水线太多啦,怎么分组管理,快速