[翻译]编写高性能 .net 代码 第二章:垃圾回收 基本操作-编程思维
返回目录 基本操作 垃圾回收的算法细节还在不断完善中,性能还会有进一步的提升。下文介绍的内容在不同的.NET版本里会略有不同,但大方向是不会有变动的。 在.net进程里会管理2个类型的内存堆:托管和非托管。本地代码申请的,以及由CLR申请的都是非托管内存,使用Windows API 的 VirtualAlloc 方法进行申请。CLR里分配的托管对象则分配在托管堆里,这些对象可以被垃圾回收处理。
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返回目录 基本操作 垃圾回收的算法细节还在不断完善中,性能还会有进一步的提升。下文介绍的内容在不同的.NET版本里会略有不同,但大方向是不会有变动的。 在.net进程里会管理2个类型的内存堆:托管和非托管。本地代码申请的,以及由CLR申请的都是非托管内存,使用Windows API 的 VirtualAlloc 方法进行申请。CLR里分配的托管对象则分配在托管堆里,这些对象可以被垃圾回收处理。
减少分配率 这个几乎不用解释,减少了内存的使用量,自然就减少GC回收时的压力,同时降低了内存碎片与CPU的使用量。你可以用一些方法来达到这一目的,但它可能会与其它设计相冲突。 你需要在设计对象时仔细检查每个它并问自己: 我真的需要这个对象吗? 这个字段是我需要的吗? 我能减少数组的尺寸吗? 我能缩小primitives的尺寸吗(用Int32替换Int64,其它)? 这些对象,是否只有在极少数情
0. 问题 新版本上线之后,发现内存猛涨,入站流量猛增,不清楚具体原因,部分接口提示 OOM 异常,随后 Pod 直接崩溃无限重启。 1. 准备 Pod 已经接入了 NewRelic 和 Graylog,但是仍然没有办法找到真正的罪魁祸手,此时只能进入 Pod 容器当中抓取内存 Dump 信息。我们容器的基础镜像是基于 Apline-3.18 的,进入容器之后执行了以下命令开始安装相应的工具。
一、介绍 这是我的《Advanced .Net Debugging》这个系列的第四篇文章。今天这篇文章的标题虽然叫做“基本调试任务”,但是这章的内容还是挺多的。由于内容太多,故原书的第三章内容我分两篇文章来写。上一篇我们了解了一些调试技巧,比如:单步调试、下断点、过程调试等,这篇文章主要涉及的内容是对象的转储,内存的转储,值类型的转储,引用类型的转储、数组的转储、异常的转储等。第一次说到“
问题描述 公司某规则引擎系统,在每次发版启动会手动预热,预热完成当流量切进来之后会偶发的出现一次长达1-2秒的Young GC(流量并不大,并且LB下的每个节点都会出现该情况) 在这次长暂停之后,每一次的年轻代GC暂停时间又都恢复在20-100ms以内 2秒虽然看起来不算长吧,但规则引擎每次执行也才几毫秒,这谁能忍?而且这玩意一旦超时,出单可能也跟着超时失败! 问题分析 在分析该系统GC日志后发
如题,最近在网上看到了一个某大厂的面试题:“新生代为什么分三块区域且比例为什么是8:1:1"?网上答案比比皆是,我是没搜到什么有价值的答案,今天结合这个题目谈谈自己的粗浅想法,如有不对还望指正;另外需要说明的是,接下来聊的都是基于G1之前的垃圾收集器; 首先,我们假设新生代如果不分代会发生什么:如果不分代的话那么堆内存就是由一块新生代,一块老年代组成,当发生mionr
本文旨在简明扼要说明各回收器调优参数,如有疏漏欢迎指正。 1、JDK版本 以下所有优化全部基于JDK8版本,强烈建议低版本升级到JDK8,并尽可能使用update_191以后版本。 2、如何选择垃圾回收器 响应优先应用:面向C端对响应时间敏感的应用,堆内存8G以上建议选择G1,堆内存较小或低版本JDK选择CMS; 吞吐量优先应用:对响应时间不敏感,以高吞吐量为目标的应用(如MQ、Worker),
原文: http://legendtkl.com/2017/04/28/golang-gc/ 1. Golang GC 发展 Golang 从第一个版本以来,GC 一直是大家诟病最多的。但是每一个版本的发布基本都伴随着 GC 的改进。下面列出一些比较重要的改动。 v1.1 STW v1.3 Mark STW, Sweep 并行 v1.5 三色标记法 v1.8 hybrid write barri
Golang 内存管理 原文链接[http://legendtkl.com/2017/04/02/golang-alloc/] Golang 的内存管理基于 tcmalloc,可以说起点挺高的。但是 Golang 在实现的时候还做了很多优化,我们下面通过源码来看一下 Golang 的内存管理实现。下面的源码分析基于 go1.8rc3。 关于 tcmalloc 可以参考这篇文章 tcmalloc
在前端性能监控中,大量的垃圾回收(GC)通常是由以下原因导致的: 内存泄漏:当页面中的对象没有被正确地释放或引用计数错误时,会导致内存泄漏。当内存中的对象达到一定数量时,JavaScript 引擎会执行垃圾回收以释放这些不再使用的对象,从而导致大量的 GC。 频繁的创建和销毁对象:如果页面中频繁创建和销毁大量的对象,就会导致大量的垃圾回收。因此,尽量减少不必要的对象创建和销毁,或者将它们
面试题之C# 内存管理与垃圾回收 你说说C# 的内存管理是怎么样的 这句话我记了一个多礼拜了, 自从上次东北师大面试之后, 具体请看<随便扯扯东北师大的面试>. 国庆闲着没事, 就大概了解了一下, 其实大二学习C# 的时候接触过, 只不过那会看的也看的懵懂, 我看的是vir in C#, 顺便查了些资料, 讲真, 看的头痛。现在过了这么久了, 学了这么久了, 再回来看看其实也不难,
作者:京东科技 韩国凯 一、问题发现与排查 1.1 找到问题原因 问题起因是我们收到了jdos的容器CPU告警,CPU使用率已经达到104% 观察该机器日志发现,此时有很多线程在执行跑批任务。正常来说,跑批任务是低CPU高内存型,所以此时考虑是FullGC引起的大量CPU占用(之前有类似情况,告知用户后重启应用后解决问题)。 通过泰山查看该机器内存使用情况: 可以看到CPU确实使用率偏高,但
日常问题排查-调用超时 前言 日常Bug排查系列都是一些简单Bug排查,笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧,同时顺便积累素材_。 Bug现场 这次的Bug是大家喜闻乐见的调用超时。即A调用B超过了5s 搜索一下日志,发现A系统在发出5s后超时。B系统在将近8s后才收到请求,也就是说B系统还没开始处理,A系统就超时了。 开始排查 那么这5秒钟时间到底消失在哪里呢?有3个可能的点: 1)A
1 引用跟踪算法 CLR使用一种引用跟踪算法来确实对象是否回收。 2 根 所有引用类型的变量都叫根。 3 活动根 活动根分为三种: 当前正在执行的方法(或在其调用栈的任何一个方法中) 的局部变量或者参数; 静态变量; 终结队列中的对象。 4 垃圾回收过程 标记阶段 CLR 遍历堆中所有对象,将同步块索引字段中的一位设为0。然后检查所有的活动根,及其引用的对象,将其同步块索引字段中的