python groupby-编程思维

1 from itertools import groupby 2 3 bom = [dict(bomNo="BOM201704030002", parentItemNo="04.01.00001", childItemNo="02.11.00008"), 4 dict(bomNo="BOM201704030004", parentItemNo="03.08.10.00

spark dataframe的groupby vs groupbykey_zzzzming-编程思维

在使用Spark SQL的过程中,经常会用到groupBy这个函数进行一些统计工作。但是会发现除了groupBy外,还有一个groupByKey(注意RDD也有一个groupByKey,而这里的groupByKey是DataFrame的)。这个groupByKey引起了我的好奇,那我们就到源码里面一探究竟吧。 所用spark版本:spark2.1.0 先从使用的角度来说, groupBy:gro

EFCore分组查询(GroupBy)后获取第一个元素-编程思维

EFCore截至目前已经更新到了5.x, 然鹅对于一些略复杂的查询的支持还是不尽如人意啊, 有时候还不得不配合dapper来使用. 引入 假如现在有这样一个登录日志表, 需要查询各用户的最近的一次登录记录, 如何用EFCore来查呢? 登录日志表结构和模拟数据如下 生成数据库脚本USE [EFCoreGroupDemo] GO /****** Object: Table [dbo].[Log

Python 基础教程 —— Pandas 库常用方法实例说明-编程思维

目录  1. 常用方法 pandas.Series 2. pandas.DataFrame ([data],[index])   根据行建立数据 3. pandas.DataFrame ({dic}) 根据列建立数据 4. pandas.DataFrame([list])根据数据建立列数据 5. loc / iloc 数据筛选 6. 多级行索引 7. 使用 pandas.MultiIndex 显