kubelet 简介 kubernetes 分为控制面和数据面，kubelet 就是数据面最主要的组件，在每个节点上启动，主要负责容器的创建、启停、监控、日志收集等工作。它是一个在每个集群节点上运行的代理，负责确保节点上的容器根据PodSpec（Pod定义文件）正确运行。 Kubelet执行以下几项重要功能： Pod生命周期管理：Kubelet根据从API服务器接收到的PodSpecs创建、启

目录一.部署metallb1.metallb概述2.修改kube-proxy的configMap3.安装metallb二.测试MetalLB1.创建MetalLB地址池2.编写资源清单3.部署服务4.创建svc5.测试访问 一.部署metallb 1.metallb概述 如果我们需要在自己的Kubernetes中暴露LoadBalancer的应用，那么Metallb是一个不错的解决方案。 M

👉️URL: https://sre.google/resources/practices-and-processes/twenty-years-of-sre-lessons-learned/ ✍️Authors: Adrienne Walcer, Kavita Guliani, Mikel Ward, Sunny Hsiao, and Vrai Stacey Contributors: Al

系列文章 Terraform 系列文章 Grafana 系列文章 概述 Terraform 系列文章 介绍了使用 Grafana Terraform Provider, 基于 Terraform 的 IaC 方法论, 来批量自动化创建 Grafana 的各类资源, 包括 Dashboard/Datasource 等. 现在有这么一个现实需求： 出于权限控制的需求, 需要启用 Folder P

欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《client-go实战》系列的第九篇，前面咱们已经了解了client-go的基本功能，现在要来一次经典的综合实战了，接下来咱们会手写一个kubernetes的controller，其功能是：监听某种资源的变化，一旦资源发生变化（

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平台工程在现代应用程序开发和部署中发挥的作用至关重要。随着软件应用程序变得越来越复杂和分散，对稳健且可扩展的基础设施的需求变得越来越重要。这就是平台工程的作用所在，它是支持整个软件开发生命周期的支柱。让我们深入探讨平台工程在创建和维护应用程序基础设施方面的重要作用。   了解平台工程 平台工程的核心是创建一个环境，让开发人员能够专注于构建应用程序，而不必为管理错综复杂的底层基础架构而烦恼。平台工

早期 kubelet 创建容器工作原理 因为 docker 出生的比 k8s 早，所以 k8s 早期的容器运行时都是基于 docker 的，kubelet 通过 docker 的 api 创建容器。后来，k8s 官方不想绑死在 docker 这架马车上，就把容器运行时抽象出来，定义了一个接口，叫 CRI (container runtime interface)，容器运行时接口, 通过这个接口，

作者：许成铭（竞霄） 数字经济的今天，云计算俨然已经作为基础设施融入到人们的日常生活中，稳定性作为云产品的基本要求，研发人员的技术底线，其不仅仅是文档里承诺的几个九的 SLA 数字，更是与客户切身利益乃至身家性命息息相关，稳定性压倒一切。本文将侧重于实际落地而非方法论，阐述云产品 SAE 业务侧稳定性实际建设过程中的经验和思考。 SAE（Serverless 应用引擎）作为业界首款面向应用的 S

作者：李样兵、刘杉、木环、玖宇、鼎岳 云端的科学研究，AI for Science 新范式 以往科学家们的科研工作需要经过大量实验的重复验证、复杂数学计算，以及长年累月的不断试错和苦苦探索。云计算基础服务的发展和人工智能技术 AI 的兴起，也给科研领域带来了新转变。 2019 年，事件视界望远镜（EHT）团队公布了首张黑洞照片，这是全球 30 多个科研机构在云端协作的结果；团队成员可在全球调用各

Kubernetes集群管理面板的安装及使用 1、前言 若海的腾讯云Lighthouse组建跨地域Kubernetes集群，让我成功体验到了Kubernetes集群诸多优点，但是非技术出生的我，长时间使用黑洞洞的命令行终究不是我能接受的，在海哥的帮助下，我成功安装了Kubernetes集群管理面板。这里给大家分享，建议大家另外用一台机器，来作为管理机。这样在面板和整个集群就互不干扰了。 2、安装

在第 1 部分中，我们讲解了 Kubernetes 的核心组件，Kubernetes 是一种开源容器编排器，用于在分布式环境中部署和扩展应用程序；我们还讲解了如何在集群中部署一个简单的应用程序，然后更改其副本数量以扩大或缩小其规模。   在本文中，我们将为您深入讲解 Kubernetes 提供的网络和监控功能，为您将自己的应用推广到具有公开网络服务和良好可观察性的生产环境中做准备。   Kube

Kubernetes无疑是容器编排领域的领头羊。但目前，我们看到K3s或轻量级的Kubernetes发行版，轻巧、高效、快速，占用空间极小。鉴于目前企业对于在生产环境中使用K3s还是K8s感到纠结。我们就此讨论一K3s和K8s各自的独特之处。如果你只想在你的企业中使用其中之一，想避免选择的纠结，请和我一起前进。让我们开始吧! 1. 什么是 K3s? K3s是Rancher实验室的一个轻量级Kub

[root@master01 ~]# kubeadm init --config /root/kubeadm-config.yaml --upload-certs [init] Using Kubernetes version: v1.23.0 [preflight] Running pre-flight checks error execution phase preflight: [pref

在部署kuboard控制平台的时候，不规范删除，导致ns状态为Terminating [root@master01 ~]# kubectl delete namespace kuboard ^C root@master01 ~]# kubectl get ns NAME STATUS AGE default Active

Kubernetes 环境中切换代理ipvs模式 service代理默认使用iptables规则通过内核模块netfilter实现流量转发，内核转发效率高，但是iptables不具备更为灵活的负载均衡策略，只是将流量随意的转发至后端Pod，当Pod不可用时也无法进行健康检查；就以下是将默认流量转发修改为ipvs。 启动ipvs模块 启用 ipvs 模块 首先，您需要创建一个配置文件 /etc

作者：车漾 前文回顾： 本系列将介绍如何基于 ACK Fluid 支持和优化混合云的数据访问场景，相关文章请参考： -基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问（一）：场景与架构 -基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问（二）：搭建弹性计算实例与第三方存储的桥梁 -基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问（三）：加速第三方存储的读访问，降本增效并行 在前一篇文章《加速第三方存储

Kubernetes 是一个用于部署和管理容器的编排系统。使用 Kubernetes，用户可以通过自动执行管理任务（例如在跨节点间扩展容器并在容器停止时重新启动任务），在不同环境中可靠地运行容器。   Kubernetes 提供的抽象可以让你从 Pod（容器）、Services（网络端点）和 Jobs（一次性任务）等应用组件的角度进行思考。它有一个声明式配置模型，可简化设置并防止漂移，也就是用户

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