数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版） 数据库系列：高并发下的数据字段变更 数据库系列：覆盖索引和规避回表 数据库系列：数据库高可用及无损扩容 数据库系列：使用高区分度索引列提升性能 数据库系列：前缀索引和索引长度的取舍 数据库系列：MySQL引擎MyISAM和InnoDB的比较 数据库系列：InnoDB下实现高并发控制 数据库系列：事务的4种

1、出现问题 查询数据时报如题错误 2、解决方案 建表时需指定字符集，例如： -- ---------------------------- -- Table structure for testTable -- ---------------------------- CREATE TABLE testTable( Id BIGINT(

发生场景 在查询学生表的时候，需要支持根据创建时间来筛选出某段时间内入学的学生总数，因此在创建时间上加了索引，但是最终发现还是会走全量查询。 实验过程 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE `t_user` (   `id` bigint(11) unsigned NOT NULL COMMENT '学生id',   `name` varchar(24) N

前言 之前遇到过一个由MySQL间隙锁引发线上sql执行超时的场景，记录一下。 背景说明 分布式事务消息表：业务上使用消息表的方式，依赖本地事务，实现了一套分布式事务方案 消息表名：mq_messages 数据量：3000多万 索引：create_time 和 status status：有两个值，1 和 2， 其中99%以上的状态都是2，表示分布式事务全部已经执行完成，可以删除。 消息表处理逻

  1、需求概述 每天00:00备份MySQL数据库数据； 每一个库生成一个文件，使用gzip压缩，文件名：backup_库名_yyyymmdd.sql.gz，注意yyyymmdd需要是前一天； 备份文件保存在/backup/mysql/下面，每天创建新的日备份数据目录yyyymmdd，注意是前一天 日志保存在/backup/mysql/下面，命名方式为：yyyymmdd.log   2、环

  1、概述 JDBC（Java DataBase Connectivity） 是 Java 提供的用于执行 SQL 语句一套 API，可以为多种关系型数据库提供统一访问，由一套用 Java 语言编写的类和接口组成。 有了这套接口之后，开发者就不必为每一种数据库编写不同的访问逻辑，只需要在项目中加入数据库厂商提供的 JDBC 驱动，然后面向这套 Java API 接口开发自己的程序即可。 也就是

    1、概述 PreparedStatement 接口继承了 Statement，并与之在两方面有所不同，它表示预编译的 SQL 语句对象。 首先，数据库会对预编译语句提供性能优化。因为预编译语句有可能被重复调用，所以语句被数据库编译后的执行代码被缓存下来，那么下次调用时只要是相同的预编译语句就不需要编译，只要将参数直接传入编译过的语句执行代码中就会得到执行。这并不是说只有一个 Connec

  一、错误发生及原因猜测 1、错误发生 在删除 t_user 表的一条数据时，Navicat 发生长时间的无响应，然后弹出一个对话框，提示：ERROR 1205: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction   关闭对话框之后，数据并没有被删除。     2、原因猜测   根据错误信息可以知道，是因为锁等待超时导致的错误。那么

  mysql数据库在安装之后，有一些内置的库（test库）、用户（如[email protected]）是不需要的，而且在Linux系统上，yum安装的mysql是默认无root密码的，这些都给数据库服务器的安全带来了隐患。这篇文章就是介绍如何进行初始优化，把这些隐患消除掉，以及在root用户被禁止远程登陆的情况下创建普通用户用于局域网管理。 我们的操作环境是64位windo

  1、概述 事务就是对数据库数据进行更改（包括insert、update、delete等）操作的一个执行单元，通常有一条或多条更改语句组成。在同一个事务中的更改操作要么同时成功，要么同时失败。 事务具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。即 ACID 特性。 原子性（atomicity）：同一个事务中的更改操作要么同时成功，要么同时失败。 一致性（consistency）：事务必须是使数

目录 事务的四大特性？ 数据库的三大范式 事务隔离级别有哪些？ 生产环境数据库一般用的什么隔离级别呢？ 编码和字符集的关系 utf8和utf8mb4的区别 什么是索引？ 索引的优缺点？ 索引的作用？ 什么情况下需要建索引？ 什么情况下不建索引？ 索引的数据结构 Hash索引和B+树索引的区别？ 为什么B+树比B树更适合实现数据库索引？ 索引有什么分类？ 什么是最左匹配原则？ 什么是聚集索引？

在实际工作中，我们经常需要将数据库中的数据导出到Excel表格中进行进一步的分析和处理。Python中的pymysql和xlsxwriter库提供了很好的解决方案，使得这一过程变得简单而高效。 建立数据库连接 首先，我们需要使用pymysql库来建立与MySQL数据库的连接，并指定要连接的数据库名称、用户名和密码。 import pymysql connection = pymysql.co

一、 一条简单SQL在MySQL执行过程 一张简单的图说明下，MySQL架构有哪些组件和组建间关系，接下来给大家用SQL语句分析 例如如下SQL语句 SELECT department_id FROM employee WHERE name = 'Lucy' AND age > 18 GROUP BY department_id 其中name为索引，我们按照时间顺序来分析一下

数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版） 数据库系列：高并发下的数据字段变更 数据库系列：覆盖索引和规避回表 数据库系列：数据库高可用及无损扩容 数据库系列：使用高区分度索引列提升性能 数据库系列：前缀索引和索引长度的取舍 数据库系列：MySQL引擎MyISAM和InnoDB的比较 1 介绍 并发控制是为了防止多用户并发使用数据库时造成数据错误和

本文可以结合 MySQL中的事务原理和锁机制 查看。 首先简单了解一下 mysql 的 sql 类型： 1、数据定义语言 DDL：Create、Drop、Alter 操作。用于定义库和表结构的。 2、数据查询语言 DQL：select。用于查询数据的。 3、数据操纵语言 DML：insert、update、delete。对行记录进行增删改操作。 4、数据控制语言 DCL：grant、revoke

如果你熟悉 MySQL 缓冲池（不熟悉可以查看 一条 sql 的执行过程详解），可能会觉得是因为删除操作只更新到缓冲池和 redo log，并没有进行 flush 落盘，但如果关闭数据库，触发 flush ，会发现表文件大小还是不会改变，这是为什么？ 原因 首先要了解数据的存储方式，存储方式共有两种，是由参数 innodb_file_per_table 来控制的。 off：共享表结构，表示所有的

在编写SQL 语句时常常会用到 order by 进行排序，那么排序过程是什么样的？为什么有些排序执行比较快，有些排序执行很慢？又该如何去优化？ 索引排序 索引排序指的是在通过索引查询时就完成了排序，从而不需要再单独进行排序，效率高。索引排序是通过联合索引实现的。因为联合索引是从最左边的列开始起按大小顺序进行排序，如下图。 比如现在查询条件是 where sex=1 order by name

几种获取记录数的方法 count(*)：　　MySQL 优化过，扫描的行数小于总记录数。执行效率高。 count(1)：　　遍历所有记录，不取值，对每行尝试添加一个 “1” 列，如果不为 null，就计入累加（引擎层）。 count(主键)：　　遍历所有记录，并把每个记录的 id 取出返回 Server 层判断，将不为 null 的计入累加。 count(字段)：　　遍历所有记录，并把每个记录的

本文主要概括的是 WAL 机制涉及的三种日志，具体与其他组件的联系、执行可查看 一条 sql 的执行过程详解 、MySQL中的事务原理和锁机制 。 是什么 WAL，全称是Write-Ahead Logging， 预写日志系统。指的是 MySQL 的写操作并不是立刻更新到磁盘上，而是先记录在日志上，然后在合适的时间再更新到磁盘上。这样的好处是错开高峰期。日志主要分为 undo log、redo l

随着项目架构的不断扩大，单台 MySQL 已经不能满足需要了，所以需要搭建集群将前来的请求进行分流处理。博客主要根据丁奇老师的专栏<<MySQL实战45讲>>学习的总结。 架构 MySQL的集群和 Redis 集群类似，都是默认为master 库，可以设置为从库，主库负责处理写请求，从库处理读请求。一般将从库设置为 read-only，也就是将这个参数设为 true。这样