解锁mysql中的json数据类型,怎一个爽字了得-编程思维
引言 在实际业务开发中,随着业务的变化,数据的复杂性和多样性不断增加。传统的关系型数据库模型在这种情况下会显得受限,因为它们需要预先定义严格的数据模式,并且通常只能存储具有相同结构的数据。而面对非结构化或半结构化数据的存储和处理需求,选择使用非关系型数据库或者创建子表存储这些变化的结构可能会变得复杂。在这种情况下,我们可以利用MySQL的JSON字段类型来解决这个问题。JSON字段提供了灵活的数
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引言 在实际业务开发中,随着业务的变化,数据的复杂性和多样性不断增加。传统的关系型数据库模型在这种情况下会显得受限,因为它们需要预先定义严格的数据模式,并且通常只能存储具有相同结构的数据。而面对非结构化或半结构化数据的存储和处理需求,选择使用非关系型数据库或者创建子表存储这些变化的结构可能会变得复杂。在这种情况下,我们可以利用MySQL的JSON字段类型来解决这个问题。JSON字段提供了灵活的数
Springboot创建项目及测试 1️⃣ idea构建springboot项目 2️⃣ 测试类 hello 1. 代码 RestController是ResponseBody + controller的组合体,作用就是配合@GetMapping可以把"Hello World"输出到浏览器内,毕竟官网是这样写的Getting Started | Building a REST
由于页面无法返回正确或错误的值,所以只能通过if加sleep函数解决问题 函数: sleep(N)函数 即如果写入到数据库被执行了,sleep(N)可以让此语句运行N秒钟 (通过执行时间来判断是否被执行,但是可能会因网速等问题参数误差) if()函数 if(a,b,c),如果a的值为true,则返回b的值,如果a的值为false,则返回c的值 判断注入点 1' and sleep(3)#
近期在Review项目代码时,发现同事们在查询MySQL行数时存在多样的方式,有的使用COUNT(1), 有的用COUNT(id), 还有人选择了COUNT(*)。这混杂的选择引发了我的思考。当然这三种count的方式也是众说纷纭,其中最大的分歧点就是COUNT(*)和COUNT(1)查询性能上,有人觉得COUNT(*)需要转换为COUNT(1),所以COUNT(1)得速度更快。究竟这三种计数方
最近在做一个需求,需求内容中有一个功能点是查询指定用户标签里的用户id,这里做了分页查询,分页查询是用mysql的LIMIT设置offset和size值来实现的。在程序执行过程中会发现,如果查询的用户标签数据量很大时会出现慢查询告警,这里已经对mysql表的标签名称和用户id字段都加了索引,并且limit的数量也不大,为什么还会出现慢查询呢?经过排查,发现了问题主要出现在分页查询的Limit语句
Mysql索引失效场景 序言 众所周知在Mysql中,通过使用索引的方式可以加快查询速度,从而避免全文搜索;而索引本身就像图书馆中所有书籍目录,通过查询关键字就能快速找到目标书籍在几列几行,这便是索引的原理,下图是平常索引失效的集中情况 正文 1、or使用不恰当 例如:User表中的两个字段ID、Name,ID本身为主键,那么Mysql会为该字段默认添加聚簇索引;而Name
原生的Mybatis框架是没有ID自增器,但例如国产的Mybatis Plus却是支持,不过,Mybatis Plus却是缺少了自定属性的填充;例如:我们需要自定义填充一些属性,updateDate、createDate等,这时Mybatis Plus自带的ID自增器就无法满足需求;这种时候我们就需要自定义的ID增加器,可以自定义ID增长策略同时还得支持更多的属性自定义扩展,当然,最好能做成
目录前言一、一次性全量二、定时任务增量三、强一致性问题四、canal 框架4.1基本原理4.2安装使用(重点)版本说明4.3引入依赖(测试)4.4代码示例(测试)五、文章小结 前言 在日常项目开发中,可能会遇到使用 ES 做关键词搜索的场景,但是一般来说业务数据是不会直接通过 CRUD 写进 ES 的。 因为这可能违背了 ES 是用来查询的初衷,数据持久化的事情可以交给数据库来做。那么,这里就有
default-time-zone = '+8:00' 默认这个设置是没有的 但是MySQL不支持'Asia/Shanghai'这种时区格式 执行下面sql语句是报错的 SET GLOBAL time_zone = 'Asia/Shanghai' 解决方法: 到https://dev.mysql.com/downloads/timezones.html下载时区文件,官网说适合8.0以上版本
1、🥇问题描述 具体错误信息如下所示: 2021-08-13T06:18:24.942954Z 0 [System] [MY-010116] [Server] D:\Net_Program\Net_MySql\bin\mysqld.exe (mysqld 8.0.26) starting as process 60132 2021-08-13T06:18:24.944196Z 0 [Warnin
以下设置针对MySql8+版本进行测试,低版本暂无测试。 以管理员身份CMD并定位到MySql安装的bin目录,然后执行命令mysql -u root -p登录到MySql,然后输入登录密码,登录成功后输入命令use mysql;切换到mysql数据库,接下来就可以输入命令创建用户了。 1、🥇创建用户 //创建用户test_user,%代表任何IP都能连接到MySql服务器 create u
1、🥇下载 下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 文件地址:https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-8.3/mysql-8.3.0-winx64.zip 2、🥈安装 将下载下来的文件(mysql-8.3.0-winx64.zip)解压到某个目录中(目录路径中不要有中文或空格等),比如我这里直接解压
Mysql官方下载地址:https://downloads.mysql.com/archives/community/ 采用压缩文件包方式安装: 0.安装一些库 sudo apt install libaio-devel numactl 1.新建mysql组和用户 sudo groupadd mysql sudo useradd -r -g mysql mysql 2.解压压缩文件并移动 s
两要素 用户能够控制输入的内容 web应用把用户输入的内容,在没有经过过滤或者严格过滤的情况下带入到数据库中执行 分类 GET和POST 整数型,字符型,搜索型 万能密码 ’1 or 1 = 1# 1 or 1 = 1# 注释符: -- (后面有空格) --+ %23 注入流程: 判断是否有注入信息 获取数据库基本信息 获取数据库名 获取表名 获取列名 获取用户数据 破解加密数据
基本使用MySQL 通用语法及分类 DDL: 数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库、表、字段) DML: 数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改 DQL: 数据查询语言,用来查询数据库中表的记录 DCL: 数据控制语言,用来创建数据库用户、控制数据库的控制权限 DDL(数据定义语言) 数据定义语言 数据库操作 查询所有数据库: SHOW DATABASES; 查询当前数据库:
转载请注明出处: Canal使用和安装总结 : https://www.cnblogs.com/zjdxr-up/p/17977706 1.数据库准备 在数据库修改user表的数据,通过canal服务将数据库修改的数据同步到 java 的spring 服务中,以user表为例,以下为表结构和数据准备: CREATE TABLE `user` ( `id` bigint NOT NUL
转载请注明出处: 1.定义 Canal 组件是一个基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费,支持将增量数据投递到下游消费者(如 Kafka、RocketMQ 等)或者存储(如 Elasticsearch、HBase 等)的组件。 Canal 感知到MySQL数据变动,然后解析变动数据,将变动数据发送到MQ或者同步到其他数据库,等待进一步业务逻辑处理。 2.工作原理
安装 docker run -p 3308:3306 --name test-mysql -v /var/docker-data/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /var/docker-data/mysql/logs:/logs -v /var/docker-data/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWOR