django3.x使用富文本编辑器kindereditor上传图片时一直转圈圈,如何解决-编程思维

问题描述: 在写bbs项目的时候,老师用的是Django1.X结合富文本编辑器kindeditor,实现了图片上传,但是我在用Django3.X的时候,代码和老师一模一样,上传图片的时候一直转圈圈???但是文件夹article_img已经创建,并且图片已经成功上传到服务端。 如下图: 各部分代码截图如下 add_article.html   {% extends 'backend/bac

python开发简单的命令行工具-编程思维

介绍 Python模块argparse,这是一个命令行选项,参数和子命令的解释器,使用该模块可以编写友好的命令行工具,在程序中定义好需要的参数,argparse将弄清楚如何解析 sys.argv中的参数。argparse模块还支持自动生成帮助和用法信息,当模块解析到无效参数时,还可以发出错误。 python标准库sys模块 sys.agv #命令行参数List,第一个元素时程序本身路径 s

python pip install太慢,配置镜像提速-编程思维

转载链接:Python安装库太慢?配置好这个速度飞起 - 知乎 (zhihu.com) 经常听到初学python的小伙伴在抱怨,python安装第三方库太慢,很容易失败报错,如果安装pandas、tensorflow这种体积大的库,简直龟速。 为什么pip会很慢? 先来了解下pip,pip是一个非常流行的python包管理工具,在命令行中只需要输入pip install package_name

一文详解tensorflow模型迁移及模型训练实操步骤-编程思维

摘要:本文介绍将TensorFlow网络模型迁移到昇腾AI平台,并执行训练的全流程。然后以TensorFlow 1.15训练脚本为例,详细介绍了自动迁移、手工迁移以及模型训练的操作步骤。 本文分享自华为云社区《将TensorFlow模型快速迁移到昇腾平台》,作者:昇腾CANN。 当前业界很多训练脚本是基于TensorFlow的Python API进行开发的,默认运行在CPU/GPU/TPU上,为

python 装饰器原理-编程思维

装饰器是 Python 编程中常用的一个功能,可以将通用的逻辑抽象成装饰器,通过装饰器语法应用到不同的目标上,达到增强或修改目标逻辑的目的。 先来看一个简单的例子 # 打印耗时的装饰器 def log(f): def inner(*args, **kw): start = time.perf_counter() result = f(*args, **kw

python单例模式-编程思维

使用元类控制如何创建一个对象 注意继承type,type是python中创建对象的最顶层入口,type和str,int等都是类,用来创建对象 __call__使对象变得可调用,即对象后面直接加小括号,例如a=A(),可以直接用a(),此时自动执行__call__的逻辑 hasattr,setattr,getattr用来判断,获取,设置类的属性 class MySingletonMeta(ty

获取谷歌浏览器保存的密码-编程思维

由于谷歌浏览器80以后版本采用了新的加密方式,所以记录在这里 # -*- coding:utf-8 -*- import os import json import base64 import sqlite3 from win32crypt import CryptUnprotectData from cryptography.hazmat.primitives.ciphers.aead i

python魔术方法总结-编程思维

获取属性 __ getattr __(self, name) 定义当用户试图获取一个不存在的属性时的行为 __ getattribute __(self, name) 定义当该类的属性被访问时的行为 (获取属性一定会走到这个方法,获取不到属性去访问 __ getattr __) __ setattr __(self, name, value) 定义当一个属性被设置时的行为,小心递归调用 __

snowflakeldworker-编程思维

SnowFlakeldWorker java /** * Twitter_Snowflake * SnowFlake的结构如下(每部分用-分开): * 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 000000000000 * 1位标识,由于long基本类型在Java中是带符号的,最高位是符号位,正

python协程需要注意的-编程思维

python协程需要注意的点 都在注释里 # -*- coding: utf-8 -*- import asyncio import time from geeker import schedule async def first(): await asyncio.sleep(1) return "result first" async def second(): await

异步调用(坑)-编程思维

异步调用(坑) from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor executor = ThreadPoolExecutor(5) def review(): '''省略过程''' #异步提交任务 executor.submit(call_crawl, country, 'rv')

python的数据缓存-编程思维

Python的数据缓存 python 的内置数据类型,数值型,字符串,列表,字典等都会有自己的对象缓存池, 这样做的好处是,避免了频繁的申请内存,释放内存,这样会极大的降低应用程序的运行速度,还会造成大量的内存碎片。因此提供对象缓存机制是非常重要的。 在Python中,字符串和整型对象都是不可变的(immutable)类型,因此Python会很高效地缓存它们。这样的处理机制能提升Python的