从今年(2023)三月份开始，Github开始强制用户开启两步验证2FA(双因子)登录验证，毫无疑问，是出于安全层面的考虑，毕竟Github账号一旦被盗，所有代码仓库都会毁于一旦，关于双因子登录的必要性请参见：别让你的服务器(vps)沦为肉鸡(ssh暴力破解)，密钥验证、双向因子登录值得拥有。 双因子登录说白了就是通过第三方设备证明"你是你自己"的一个措施，Github官方推荐在移动端下载1Pa

折线图是一种用于可视化数据变化趋势的图表，它可以用于表示任何数值随着时间或类别的变化。 折线图由折线段和折线交点组成，折线段表示数值随时间或类别的变化趋势，折线交点表示数据的转折点。 折线图的方向表示数据的变化方向，即正变化还是负变化，折线的斜率表示数据的变化程度。 1. 主要元素 折线图主要由以下四个元素组成： 数据点：折线图中的每个数据点都代表着一个时间点或一个数值。 折线：折线图中的线条

1. 先安装pystan依赖 按照https://pystan.readthedocs.io/en/latest/windows.html说明，请使用如下命令 conda install libpython m2w64-toolchain -c msys2 conda install matplotlib scipy pandas -c conda-forge pip install pysta

算法 假定数据有M个特征，则这些数据相当于在M维空间内的点 \[X = \begin{pmatrix} x_{11} & x_{12} & ... & x_{1M} \\ x_{21} & x_{22} & ... & x_{2M} \\ . & . & & .\\ . & . & & .\\ . &

什么是Python Docstring 和Java类似，Python也通过注释形式的Docstring给程序、类、函数等建立文档。通过Docstring建立的文档不仅对人来说有更好的可读性，也能够让IDE等工具自动识别使用函数、类、变量等的一些限制，从而帮助我们更好地理解程序。 Python Docstring 的三种风格 总的来说，Python Docstring有三种主要风格，分别是reST

一般 dataclass 的字段可以设置 default 或 default_factory 生成默认值，当传入参数时，默认值不会生效。但是，有些情况下受限于外部调用环境，某些参数缺失时，以 None 的形式存在，而非创建 dataclass 实例时不传入参数。这种情况下，可能会希望传入的 None 被识别到并转化为默认值。 from dataclasses import dataclass,

Python中super()的运作机制： super()的定义： def super(cls, instance): mro = inst.__class__.mro() return mro[mro.index(cls) + 1] mro(Method resolution order)是python在多继承类中查找目标函数的策略，其采用的是广度优先算法，可通过类的mro方

需求描述: 现在给出几个单词需要不断变换单词的顺序组成新的一句话 import itertools import pandas as pd # 定义项目列表 items = ['dog', 'apple', 'China', 'cat', 'pig'] # 生成排列，使用 permutations() 函数得到一个迭代器，其中包含了所有可能的排列组合。 perm = list(iterto

需求描述: 现在有两份Excel数据 数据结构一致 需要根据订单号和店铺名称去重聚合之后，再把两份数据合并对比差异，需要对比出两份数据的差异 import pandas as pd import numpy as np # 读取两个 Excel 文件 left_df = pd.read_excel('C:\\Users\\Admin\\Desktop\\数据核对\\数据1.xlsx') ri

Matplotlib 库是一个用于数据可视化和绘图的 Python 库。 它提供了大量的函数和类，可以帮助用户轻松地创建各种类型的图表，包括直方图、箱形图、散点图、饼图、条形图和密度图等。 本系列具体内容包括： 画布 画布是其他所有的元素的载体，可以说是最重要，也是最容易被忽视的元素。 绘制图形之前，第一件事就是创建画布。 子图 通过子图可以将多个分析结果绘制在一张图上，可以帮助用户方便

使用brew安装python3 brew install python3 Running `brew update --auto-update`... ==> Downloading https://ghcr.io/v2/homebrew/portable-ruby/portable-ruby/blobs/sha256:61029cec31c68a1fae1fa90fa876adf43d

国内网站域名备案信息查询平台 All In One 网站备案查询 / 域名备案查询 公安机关互联网站安全管理服务平台 联网备案信息 https://www.beian.gov.cn/portal/recordQuery ICP/IP地址/域名信息备案管理系统 中华人民共和国工业和信息化部 / 工信部 https://beian.miit.gov.cn/#/Integrated/re

0. 数据说明 本项目所用数据集包含了一个家庭6个月的用电数据，收集于2007年1月至2007年6月。 这些数据包括有功功率、无功功率、电压、电流强度、分项计量1（厨房）、分项计量2（洗衣房）和分项计量3（电热水器和空调）等信息。该数据集共有260,640个测量值，可以为了解家庭用电情况提供重要的见解。 我们要感谢databeats团队提供这个数据集。如果你在你的研究中使用这个数据集，请注明原作

更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 关于法玛三因子模型 法玛三因子模型（Fama-French Three-Factor Model）是一种资本资产定价模型（Capital Asset Pricing Model，CAPM）的扩展，用于解释股票回报的变异性。该模型由尤金·法玛（Eugene Fama）和肯尼斯·法rench（Kenn

如果分析的数据与地域相关，那么，把分析结果结合地图一起展示的话，会让可视化的效果得到极大的提升。 比如，分析各省GDP数据，人口数据，用柱状图，饼图之类的虽然都可以展示分析结果，不过，如果能在全国的地图上展示各省的分析结果的话，会让人留下更加深刻的印象。 将数据的分析结果展示在地图上，难点在于： 如何绘制地图，地图是展示数据的基础，如何绘制出需要的地图区域是第一步 数据和地图关联，数据最终要显

Python 导入其他目录下的模块 在 Python 中，导入其他目录下的模块通常有多种情况，具体取决于你的项目结构和需求。以下是一些常见情况和方法： 导入当前工作目录下的模块： 如果模块位于当前工作目录下，你可以直接使用标准的import语句导入它。 import mymodule # 假设mymodule.py在当前工作目录下 导入相对路径模块： 如果模块位于当前工作目录的子目录

当然，这三种办法都会在两个进程之间把数据复制一遍，效率肯定没有 shared memory 高，但是考虑到这三种方式都不用考虑锁之类东西，用起来是比较方便的。这三种方式的实现的功能都是差不多的，但是在不同的情境下它们各自的性能怎么样呢？ 下面给出测试的代码，逻辑都是差不多的。本次的测试数据是一个长度为size大小的纯int列表 这里测试两组数据，一组是“少量多次”size=5,times=500

实践环境 python 3.6.2 scikit-build-0.16.7 win10 opencv_python-4.5.4.60-cp36-cp36m-win_amd64.whl 下载地址： https://pypi.org/project/opencv-python/4.5.4.60/#files https://files.pythonhosted.org/packages/57/6c/

通过将 Word 文档转换为 PDF，您可以确保文档在不同设备上呈现一致，并防止其他人对文档内容进行非授权修改。此外，在你需要打印文档时，转换为PDF还能确保打印输出的准确性。本文将介绍如何使用Python 库将Word文档转换为PDF格式。 Python 将 Word DOCX/DOC 转换为 PDF Python 将 Word转换为加密的PDF Python 将 Word转为 PDF时嵌入

Python速成脚本小子(20道基础题) 基础介绍 当今社会，编程已经成为了一种必备的技能。而Python，作为一门高效简洁的编程语言，备受大家的喜爱。Python语言易学易用，非常适合初学者入门，同时也是各大公司招聘的必备技能之一。 那么，如何快速入门Python，成为一个Python速成脚本小子呢？以下是一些建议： 1、学习基本语法 Python语法简单易懂，学习基本语法是入门的第一步。学习