服了,一个threadlocal被问出了花-编程思维

分享是最有效的学习方式。 博客:https://blog.ktdaddy.com/ 故事 地铁上,小帅无力地倚靠着杆子,脑子里尽是刚才面试官的夺命连环问,“用过TheadLocal么?ThreadLocal是如何解决共享变量访问的安全性的呢?你觉得啥场景下会用到TheadLocal? 我们在日常用ThreadLocal的时候需要注意什么?ThreadLocal在高并发场景下会造成内存泄漏吗?

深入理解 netty fastthreadlocal-编程思维

作者:vivo 互联网服务器团队- Jiang Zhu 本文以线上诡异问题为切入点,通过对比JDK ThreadLocal和Netty FastThreadLocal实现逻辑以及优缺点,并深入解读源码,由浅入深理解Netty FastThreadLocal。 一、前言 最近在学习Netty相关的知识,在看到Netty FastThreadLocal章节中,回想起一起线上诡异问题。 问题描

threadlocal的学习心得-编程思维

ThreadLocal是Java提供的线程本地存储机制,可以实现多线程环境下数据的隔离。主要特点是: 每个线程都有自己的实例副本,实现了线程的数据隔离。ThreadLocal中存储的值对其他线程都不可见。 通过get()和set()来读写当前线程的实例副本,避免了线程安全问题。 本地线程副本通过弱引用持有,在线程消亡后可以自动释放,避免内存泄漏。 适用于将不安全的变量封装到线程内部、存储线

如何正确使用 threadlocal,你真的用对了吗?-编程思维

引言: 当多线程访问共享且可变的数据时,涉及到线程间同步的问题,并不是所有时候,都要用到共享数据,所以就需要ThreadLocal出场了。 ThreadLocal又称线程本地变量,使用其能够将数据封闭在各自的线程中,每一个ThreadLocal能够存放一个线程级别的变量且它本身能够被多个线程共享使用,并且又能达到线程安全的目的,且绝对线程安全。一般用法如下: public final stati

一文让你彻底掌握threadlocal-编程思维

本文分享自华为云社区《【高并发】一文带你彻底搞懂ThreadLocal》,作者: 冰 河。 我们都知道,在多线程环境下访问同一个共享变量,可能会出现线程安全的问题,为了保证线程安全,我们往往会在访问这个共享变量的时候加锁,以达到同步的效果,如下图所示。 对共享变量加锁虽然能够保证线程的安全,但是却增加了开发人员对锁的使用技能,如果锁使用不当,则会导致死锁的问题。而ThreadLocal能够做到

springboot事务管理实现原理解析-编程思维

  事务在关系型数据库中是一非常重要的东西,spring中对事务的处理也很简单,也就是加个注解的事。为更进一步理解它是如何实现的,今天我们就来拆解下。 1. 几个核心问题   1. 事务的核心是什么?     简单说其实就是底层数据库的使用方法,比如通常的sql begin; commit; rollback;... 各数据库各自的都会有自己的一套描述,并不完全一样。但总是因为db层面支持事务,

从tl、itl到tt-编程思维

1、概述 ThreadLocal(TL)是Java中一种线程局部变量实现机制,他为每个线程提供一个单独的变量副本,保证多线程场景下,变量的线程安全。经常用于代替参数的显式传递。 InheritableThreadLocal(ITL)是JDK提供的TL增强版,而TransmittableThreadLocal(TTL)是阿里开源的ITL增强版 这些ThreadLocal在不同场景下有不同用途,我们

java中threadlocal的用法和原理-编程思维

用法 隔离各个线程间的数据 避免线程内每个方法都进行传参,线程内的所有方法都可以直接获取到ThreadLocal中管理的对象。 package com.example.test1.service; import org.springframework.scheduling.annotation.Async; import org.springframework.stereotype.Com

深入理解threadlocal-编程思维

在java的多线程模块中,ThreadLocal是经常被提问到的一个知识点 ,因此只有理解透彻了,不管怎么问,都能游刃有余。 本文主要从以下几个角度来分析理解 1、ThreadLocal是什么 2、ThreadLocal怎么用 3、ThreadLocal源码分析 4、ThreadLocal内存泄漏问题 以下源码均基于jdk1.8。 1. ThreadLocal是什么? 从名字我们就可以看到T

全局视角看技术-java多线程演进史-编程思维

作者:京东科技 文涛 全文较长共6468字,语言通俗易懂,是一篇具有大纲性质的关于多线程的梳理,作者从历史演进的角度讲了多线程相关知识体系,让你知其然知其所以然。 前言 2022年09月22日,JDK19发布了,此版本最大的亮点就是支持虚拟线程,从此轻量级线程家族再添一员大将。虚拟线程使JVM摆脱了通过操作系统调度线程的束缚,由JVM自身调度线程。其实早期sun在Solaris操作系统的虚拟

异步编程-编程思维

线程的5个状态 新建状态(New) 当线程对象对创建后,即进入了新建状态,如:Thread t = new MyThread(); 就绪状态(Runnable) 当调用线程对象的start()方法(t.start();),线程即进入就绪状态。处于就绪状态的线程,只是说明此线程已经做好了准备,随时等待CPU调度执行,获取cpu的使用权,并不是说执行了t.start()此线程立即就会执

threadlocal源码解析及实战应用-编程思维

作者:京东物流 闫鹏勃 1 什么是ThreadLocal? ThreadLocal是一个关于创建线程局部变量的类。 通常情况下,我们创建的变量是可以被任何一个线程访问并修改的。而使用ThreadLocal创建的变量只能被当前线程访问,其他线程则无法访问和修改。ThreadLocal在设计之初就是为解决并发问题而提供一种方案,每个线程维护一份自己的数据,达到线程隔离的效果。 2 有什么作用? 2.

京东科技技术新知-编程思维

作者:京东物流 闫鹏勃1 什么是ThreadLocal?ThreadLocal是一个关于创建线程局部变量的类。 通常情况下,我们创建的变量是可以被任何一个线程访问并修改的。而使用ThreadLocal创建的变量只能被当前线程访问,其他线程则无法访问和修改。ThreadLocal在设计之初就是为解决并发问题而提供一种方案,每个线程维护一份自己的数据,达到线程隔离的效果。2 有什么作用?2.1 se

记一次线程池配置导致的threadlocal清空 - 编程思维

1. 现象某天服务器监控上发现大量接口报错,查看服务器日志,并且分析代码后,发现最直接的问题现象有:Controller 的主线程中,RequestContextHolder.getRequestAttributes() 返回的值,会突然在某个时刻返回的是 null,从而导致API的逻辑报错。elk日志中,spring cloud sleuth 框架里面的 traceId,会在接口处理链路的某个环

pagehelper踩坑记之分页乱套_等你归去来-编程思维

  我们在使用数据库进行查询时,很多时候会用到分页展示功能,因此除了像mybatis这样的完善的orm框架之外,还有pagehelper这样的插件帮助减轻我们的工作。   pagehelper的实现方式是,不需要我们去编写分页代码,只需要调用一个分页方法,出来的结果就是经过分页处理的。一来,我们的xml中的sql编写就会灵活很多,二来,它可以帮我们规避各种不同类型的数据库的分页描述方式。所以,总

java多线程-threadlocal(六)_佛祖让我来巡山-编程思维

为了提高CPU的利用率,工程师们创造了多线程。但是线程们说:要有光!(为了减少线程创建(T1启动)和销毁(T3切换)的时间),于是工程师们又接着创造了线程池ThreadPool。就这样就可以了吗?——不,工程师们并不满足于此,他们不把自己创造出来的线程给扒个底朝天决不罢手。 有了线程关键字解决线程安全问题,有了线程池解决效率问题,那还有什么问题是可以需要被解决的呢?——还真被这帮疯子攻城狮给找到

java多线程(4):threadlocal_湘王-编程思维

您好,我是湘王,这是我的博客园,欢迎您来,欢迎您再来~   为了提高CPU的利用率,工程师们创造了多线程。但是线程们说:要有光!(为了减少线程创建(T1启动)和销毁(T3切换)的时间),于是工程师们又接着创造了线程池ThreadPool。就这样就可以了吗?——不,工程师们并不满足于此,他们不把自己创造出来的线程给扒个底朝天决不罢手。 有了线程关键字解决线程安全问题,有了线程池解决效率问题,那还有

【知识总结】threadlocal - 编程思维

ThreadLocalThreadLocal 叫做线程变量,意思是 TheadLocal 中填充的变量属于当前线程,该变量对于其他线程来说是隔离的。即 提供线程内的局部变量,不同的线程之间不会相互干扰。总结: 1、线程并发 2、传递数据 3、线程隔离应用场景ThreadLocal 非常适用于这样的场景:每个线程需要自己独立的实例且该实例需要在多个方法中使用。ThreadLocal 和 Synchr

批量任务调优 - 编程思维

背景: 一个批量任务中,每个数据都需要依赖第三方查询服务,而第三方服务较慢。目标: 提高批量任务时效;支持并发。思路: 第三方查询服务池化多线程处理降低时效; 根据查询请求线程建立处理结果对应关系,因发起query请求和查询结果是同一个线程且一次有效,故考虑使用threadLocal;解决方案:class DailyAccountLimitHelper{ //第三方服务池化查询 pri